Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer
type: channel
description: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JUTEKOM) adalah jurnal ilmiah yang berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi serta ilmu komputer dalam berbagai bidang dengan memiliki e-ISSN 3089-8838. Jurnal ini hadir sebagai wadah terpercaya bagi peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi temuan terbaru, inovasi, serta kajian kritis di bidang teknologi dan komputasi.
publisher: Nolsatu Publisher
language: en
publication name: Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer
issn: 3089-8838
items: Peran Digitalisasi Pemasaran dalam Meningkatkan Daya Saing UMKM
items: Facial Emotion Recognition Based on Convolutional Neural Network Using FER2013 Dataset
items: Analisis Perbandingan Ahp–Topsis Dan Moora Untuk Penilaian Kinerja Karyawan
items: Implementasi Sistem Informasi DANA untuk Efisiensi Transaksi Digital
items: Evaluasi Usability SIAM Universitas Mulia dengan Metode SUS
items: Perbandingan Usability Tiket.com dan Travelokadengan Metode SUS
items: ANALISIS DESAIN UI/UX WEBSITE SAMSAT KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE DESIGN THINKING
items: Application of Support Vector Machine for Multi-Class Migraine Classification
items: Implementasi Queue pada Sistem Layanan Desa Online “KlikDesa”
items: Implementasi FO Manajamen Bandwith RT Net Menggunakan Mikrotik RB941-2nd HAP LITE PPPOE
items: Digitalisasi Pelaporan Energi Dan Air Perangkat Daerah Kota Salatiga Melalui Pendekatan Participant Observation
items: Evaluasi Efektivitas Penggunaan Telehealth dalam Meningkatkan Kemampuan Perawatan diri dan Kontrol Glikemik pada Pasien Diabetes Mellitus : Narrative Review
items: Perbandingan Efektivitas Google Meet dan Zoom Berdasarkan Pengalaman Mahasiswa dalam Proses Pembelajaran Daring
items: DETEKSI ACNE VULGARIS DAN JENIS KULIT PADA CITRA WAJAH BERBASIS YOLOV7 DAN RESNET50
items: Sistem Informasi Pelaporan Pendataan Lapangan Berbasis Web Badan Pusat Statistik Kota Kendari
items: Sistem Pengarsipan Surat Masuk dan Surat Keluar (SIPATRA) Biro Umum Setda Prov. Sultra
items: Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Aplikasi Tiktok Menggunakan Algoritma Naive Bayes
items: Penerapan K-Nearest Neighbor Dengan Metode Euclidean Distance Untuk Klasifikasi Tingkat Ketebalan Cat Di PT XYZ
items: Literature Review ; Efektifitas Penggunaan Virtual Reality Untuk Meningkatkan Kemampuan Softskill dan Capaian Kompetensi Mahasiswa Pada Mata Kuliah Keperawatan Jiwa
items: Efektivitas Internet Of Things dalam Mengatasi Permasalahan Lalu Lintas : Tinjauan Literatur
items: Efektifitas Penerapan Internet of Things Pada Pertanian Padi: Tinjauan Literatur
items: Pengaturan Durasi Lampu Lalu Lintas Berbasis Logika Fuzzy untuk Mengurangi Kemacetan di Kota Medan
items: Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Data Pengembangan Kompetensi Aparatur Sipil Negara Di Kabupaten Lebak
items: Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Belanja Online ( E-Commerce)
items: Aplikasi Absensi Berbasis GPS untuk Optimalisasi Kehadiran Karyawan di Yayasan Setara Jambi
items: Perancangan dan Pengembangan Sistem Sensor Kelembapan Tanah Berbasis Arduino
items: Perancangan Sistem Informasi Absensi Pada Sogogi Shabu & Grill Jambi Berbasis Mobile
items: Pengembangan Aplikasi Bantuan Polisi Berbasis Web untuk Polda Jambi: Optimalisasi Penanganan Pengaduan Masyarakat melalui Integrasi API WhatsApp
items: Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan E-Commerce Jasa Photography Berbasis WEB Pada Delapan Photography

Peran Digitalisasi Pemasaran dalam Meningkatkan Daya Saing UMKM
type: item
description: Technological advancements have encouraged Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) to adopt digital marketing strategies to enhance competitiveness. This study aims to analyze the role of marketing digitalization, particularly visual-based digital campaigns and influencer promotion, in improving the competitiveness of local MSMEs. The research employed a quantitative descriptive approach using an online questionnaire distributed to consumers who interacted with MSME digital promotions. The collected data were analyzed descriptively. The results indicate that digital campaigns significantly influence consumer purchase decisions, with 90% of respondents rating digital campaigns as effective to very effective. Furthermore, 100% of respondents stated that digital marketing had a positive impact on MSME development. These findings confirm that marketing digitalization plays a strategic role in strengthening MSME competitiveness in the digital era.
subject: Articles
  topic: section
subject: Marketing Digitalization
  topic: keywords
subject: Digital Campaign
  topic: keywords
subject: Visual Content
  topic: keywords
subject: MSME Competitiveness
  topic: keywords
subject: Social Media
  topic: keywords
creator: Farid Irgie Priyadi
creator: Muhamad Erwin
rights: Copyright (c) 2026 Farid Irgie Priyadi, Muhamad Erwin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-19
publication date: 2026-01-19
starting page: 33
ending page: 38
doi: 10.65258/jutekom.v2.i1.45

Facial Emotion Recognition Based on Convolutional Neural Network Using FER2013 Dataset
type: item
description: Facial emotion recognition is an important research area in computer vision and artificial intelligence, with applications in human–computer interaction, affective computing, and intelligent systems. This study aims to evaluate the performance of a Convolutional Neural Network (CNN) for facial emotion recognition using the FER2013 dataset. The FER2013 dataset consists of grayscale facial images with a resolution of 48×48 pixels and includes seven emotion classes: angry, disgust, fear, happy, neutral, sad, and surprise. Due to its low image resolution and imbalanced class distribution, FER2013 presents significant challenges for emotion classification tasks. An experimental research approach was employed by implementing a baseline CNN architecture composed of convolutional, pooling, and fully connected layers. Image normalization and batch-based data generation were applied during preprocessing. The model was trained using the Adam optimizer with categorical cross-entropy loss, and an early stopping mechanism was utilized to prevent overfitting. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix analysis. The experimental results show that the proposed CNN model achieved an overall test accuracy of 55.50%. Emotions with distinctive facial features, such as happy and surprise, obtained higher F1-scores, while minority and visually subtle classes, particularly disgust and fear, exhibited lower performance. These findings indicate that a simple CNN architecture can provide reasonable performance on challenging facial emotion datasets while highlighting the impact of class imbalance and limited image resolution. The proposed model can serve as a baseline for further improvements in facial emotion recognition systems.
subject: Articles
  topic: section
subject: Facial Emotion Recognition
  topic: keywords
subject: Convolutional Neural Network
  topic: keywords
subject: FER2013 Dataset
  topic: keywords
subject: Computer Vision
  topic: keywords
subject: Deep Learning
  topic: keywords
creator: Muhammad Al Faris Syabil
creator: Lailan Sofinah Harahap
creator: Muhammad Rafiq Nasution
rights: Copyright (c) 2026 Muhammad Al Faris Syabil, Lailan Sofinah Harahap, Muhammad Rafiq Nasution (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-19
publication date: 2026-01-19
starting page: 39
ending page: 46
doi: 10.65258/jutekom.v2.i1.44

Analisis Perbandingan Ahp–Topsis Dan Moora Untuk Penilaian Kinerja Karyawan
type: item
description: Employee performance evaluation is a crucial aspect in supporting objective and measurable managerial decision-making. However, in practice, performance assessment is often still subjective and not fully supported by systematic analytical methods. This study aims to analyze and compare the combined Analytical Hierarchy Process and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (AHP–TOPSIS) method with the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method in a Decision Support System for employee performance evaluation at PT Classics Prima Sejahtera. This research applies a quantitative approach using a case study method, where data are collected through observation, interviews, and performance assessment questionnaires. AHP is employed to determine the weights of evaluation criteria based on their level of importance, while TOPSIS and MOORA are used to rank employee performance. The results indicate that both methods are capable of producing objective employee rankings; however, differences in ranking order occur due to the distinct computational characteristics of each method. The AHP–TOPSIS method demonstrates advantages in terms of accuracy in criteria weighting, whereas MOORA offers a simpler and more efficient calculation process. This study concludes that both methods can be effectively applied as decision support tools, with the selection of methods depending on the needs and complexity of decision-making within the organization.
subject: Articles
  topic: section
subject: Decision support system
  topic: keywords
subject: AHP–TOPSIS
  topic: keywords
subject: MOORA
  topic: keywords
subject: Performance evaluation
  topic: keywords
subject: Employees
  topic: keywords
creator: Tengku Eky Fatdhillah Sugiono
creator: Dina Agus Mardiani
creator: Yustian Servanda
rights: Copyright (c) 2026 Tengku Eky F. S, Dina Agus M, Y Servanda (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-19
publication date: 2026-01-19
starting page: 26
ending page: 32
doi: 10.65258/jutekom.v2.i1.42

Implementasi Sistem Informasi DANA untuk Efisiensi Transaksi Digital
type: item
description: The rapid growth of digital transactions in Indonesia has increased the demand for efficient, secure, and stable information systems. DANA, as one of the largest digital wallets, plays a crucial role in providing fast payment services. This study aims to analyze the implementation of information systems in the DANA application, focusing on system architecture and data processing that support transaction efficiency. A descriptive-qualitative case study method was employed through literature review, technical documentation analysis, and application feature observation. Results show that DANA's microservices architecture, real-time data processing, and distributed cloud infrastructure significantly accelerate transactions (average 5 seconds) and achieve 99% uptime. In conclusion, structured and adaptive information system implementation greatly contributes to the speed, security, and operational efficiency of DANA as a digital transaction platform.
subject: Articles
  topic: section
subject: Digital wallet
  topic: keywords
subject: Microservices
  topic: keywords
subject: Transaction efficiency
  topic: keywords
subject: Cloud computing
  topic: keywords
subject: Information system
  topic: keywords
creator: Laurentius Chandika Laiglety
creator: Raky Rajulio
creator: Yustian Servanda
creator: Nasruddin bin Idris
rights: Copyright (c) 2026 Laurentius Chandika Laiglety, Raky Rajulio, Yustian Servanda, Nasruddin bin Idris (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-14
publication date: 2026-01-14
starting page: 14
ending page: 17
doi: 10.65258/jutekom.v2.i1.38

Evaluasi Usability SIAM Universitas Mulia dengan Metode SUS
type: item
description: The Student Academic Information System (SIAM) is an information system for managing academic data at Mulia University Balikpapan (UM). Although this system has helped students access academic services, there are still issues related to ease of use between systems. Therefore, this study was conducted to assess the usability level of the SIAM interface using the System Usability Scale (SUS) method. This study used a quantitative approach with a SUS questionnaire distributed to active students of Mulia Balikpapan University who had experience using SIAM. The data obtained was analyzed to determine the usability category of the system and identify the obstacles perceived by users. Based on data calculations, an average score of 60.69 was obtained, reflecting the system's position in the Marginal High category. Technically, this score refers to a D grade scale with an OK adjective rating. Although the system is functionally capable of accommodating user needs, the data indicates that optimization of design elements is still necessary. These findings confirm that SIAM Universitas Mulia has reached a threshold of acceptable acceptance, but still requires some adjustments to achieve optimal usability performance. The results of this study are expected to provide useful input for the development and refinement of the SIAM interface so that it can improve user comfort, efficiency, and satisfaction in supporting academic activities.
subject: Articles
  topic: section
subject: Academic information system
  topic: keywords
subject: usability
  topic: keywords
subject: system evaluation
  topic: keywords
subject: system usability scale
  topic: keywords
subject: user experience
  topic: keywords
creator: Frisca Bernadeta Caroline
creator: Aisyah Nur Nailah Atikah
creator: Yustian Servanda
creator: Rizky Gandarrityaz
rights: Copyright (c) 2026 Frisca Bernadeta Caroline, Aisyah Nur Nailah Atikah, Yustian Servanda, Rizky Gandarrityaz (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-15
publication date: 2026-01-15
starting page: 18
ending page: 25
doi: 10.65258/jutekom.v2.i1.40

Perbandingan Usability Tiket.com dan Travelokadengan Metode SUS
type: item
description: This study aims to analyze and compare the level of usability between two prominent digital travel booking platforms in Indonesia, namely Tiket.com and Traveloka. The background of this research lies in the criticality of superior user experience in determining competitive advantage within the fierce digital service landscape. The main objective is to quantitatively measure and analyze the difference in usability scores between the two platforms. The methodology utilizes a quantitative approach by implementing the standard System Usability Scale (SUS) questionnaire. The questionnaire consists of 10 alternating positive and negative items, presented using a 5-point Likert scale. These items are repeated for each application to obtain individual usability scores. The survey will be distributed to 30 respondents active users. The results are expected to specifically identify the relative strengths and weaknesses of both applications, providing strategic input for system developers to enhance user interface quality and achieve optimal customer satisfaction.
subject: Articles
  topic: section
subject: System Usability Scale
  topic: keywords
subject: usability
  topic: keywords
subject: tiket.com
  topic: keywords
subject: traveloka
  topic: keywords
creator: Aji Kintan Amara
creator: Syahiid Ilmi
creator: Yustian Servanda
creator: Pramudya Prima Insan
rights: Copyright (c) 2026 Aji Kintan Amara, Syahiid Ilmi, Yustian Servanda, Pramudya Prima Insan (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-12
publication date: 2026-01-12
starting page: 7
ending page: 13
doi: 10.65258/jutekom.v2.i1.39

ANALISIS DESAIN UI/UX WEBSITE SAMSAT KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE DESIGN THINKING
type: item
description: The East Kalimantan SAMSAT (Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap) website serves as a crucial digital public service for motor vehicle tax payments and related services. However, suboptimal user experience (UX) and user interface (UI) often hinder accessibility and public satisfaction. This study primarily aims to analyze and identify UI/UX design constraints on the East Kalimantan SAMSAT platform, and to provide recommendations for improvements based on user perspectives. The applied method is Design Thinking, which includes five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. The initial stage focused on data collection through observation, in-depth user interviews, and heuristic evaluation to uncover user needs and pain points. The analysis findings revealed issues such as complex navigation, inconsistencies in visual design, and lack of explicit information, all of which significantly increased user cognitive load. Based on these results, the study proposes specific design recommendations in the form of wireframe and mockup improvements. These recommendations focus on simplifying the user flow, increasing the consistency of UI elements, and developing a more intuitive search feature. This design proposal is expected to boost the effectiveness, efficiency, and user satisfaction of online SAMSAT services. These design recommendations were then validated during the testing phase through usability testing. Test results showed significant improvements in key metrics: the average task success rate increased to 90% and the task completion time decreased by 40%. These findings demonstrate that the systematic application of human-centered design is effective in bridging the gap between user needs and the quality of digital public services at the East Kalimantan SAMSAT.
subject: Articles
  topic: section
subject: User interface
  topic: keywords
subject: User experience
  topic: keywords
subject: Design thinking
  topic: keywords
subject: Vehicle tax
  topic: keywords
subject: Website
  topic: keywords
creator: Asfi Janatu
creator: Warhana Nandyu
creator: Yustian Servanda
creator: Tri Sudinugraha
rights: Copyright (c) 2026 Asfi Janatu, Warhana, Yustian Servanda, Tri Sudinugraha (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 1
ending page: 6
doi: 10.65258/jutekom.v2.i1.36

Application of Support Vector Machine for Multi-Class Migraine Classification
type: item
description: Migraine is a prevalent, debilitating neurological disorder where accurate subtype classification is critical. Machine learning (ML) offers a promising avenue to enhance diagnostic accuracy. This study evaluates a Support Vector Machine (SVM) model for multi-class migraine classification. Utilizing a public Kaggle dataset, data was partitioned into 75% training and 25% testing sets. An SVM with a linear kernel was implemented to classify seven migraine subtypes. Performance was evaluated using overall accuracy, a confusion matrix, and detailed per-class metrics: Precision, Recall, and F1-Score. The model achieved 82.65% overall accuracy and a weighted-average F1-Score of 0.824. However, detailed metrics revealed significant variance. The model achieved perfect F1-Scores (1.000) for 'Migraine Without Aura' and 'Typical Aura without Migraine' but struggled with class confusion. 'Typical Aura With Migraine' exhibited a low Recall (0.533), and 'Basilar-Type Aura' had a poor F1-Score (0.400). Critically, the model completely failed to classify 'Sporadic Hemiplegic Migraine' (0.000 F1-Score), a failure masked by the high overall accuracy. These results suggest the linear SVM is a viable baseline, but its reliability varies drastically across subtypes. The granular F1-Score and Recall metrics are essential, exposing classification failures hidden by overall accuracy. Future work must address class imbalance and symptomatic overlap, likely via non-linear models, before this approach is clinically viable.
subject: Articles
  topic: section
subject: Migraine Classification
  topic: keywords
subject: Support Vector Machine
  topic: keywords
subject: Machine Learning
  topic: keywords
subject: Headache Disorders
  topic: keywords
subject: Medical Diagnosis
  topic: keywords
subject: Multi-class Classification
  topic: keywords
creator: Akhmad Rezki Purnajaya
creator: Mega Jaya
rights: Copyright (c) 2025 Akhmad Rezki Purnajaya, Mega Jaya (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-30
publication date: 2025-10-30
starting page: 152
ending page: 157
doi: 10.65258/jutekom.v1.i4.29

Implementasi Queue pada Sistem Layanan Desa Online “KlikDesa”
type: item
description: This article discusses the implementation of the queue concept in an online village service system called KlikDesa. The development of this system began with the challenges faced by residents who often had difficulty processing various official documents at the village office due to time constraints. Through KlikDesa, residents can access village administration services online, making the service process more efficient and convenient. The development methods used included needs analysis, system design, and the implementation of a circular queue concept to automatically manage the sequence of service requests. The data used were derived from literature studies and general analysis of village service systems. The implementation results show that the application of the queue concept in KlikDesa helps organize the service flow in a structured manner, reduces waiting times, and increases the efficiency of service requests. Thus, KlikDesa can be a digital solution that supports the transformation of public services at the village level towards a more modern and responsive system.
subject: Articles
  topic: section
subject: antrian, digitalisasi, klikdesa, pelayanan, sistem
  topic: keywords
creator: Maissy Angelica Pakpahan
creator: Naufal Aqiilah Asra
creator: Paskal Arienda Epindonta Ginting
creator: M. Fahmi Arafat
rights: Copyright (c) 2025 Maissy Angelica Pakpahan, Naufal Aqiilah Asra, Paskal Arienda Epindonta Ginting, M. Fahmi Arafat (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-09
publication date: 2025-10-09
starting page: 144
ending page: 151
doi: 10.65258/jutekom.v1.i4.28

Implementasi FO Manajamen Bandwith RT Net Menggunakan Mikrotik RB941-2nd HAP LITE PPPOE
type: item
description: The limited internet access in RT 03/RW 04, Kalimulya Village, Depok City, presents a significant problem that affects the community's ability to obtain essential information and online services. In this context, this research aims to design and implement an RT Net network based on MikroTik using fiber optic transmission media, which is expected to provide an effective solution for the local community's internet access needs. The method used in this study is experimental, encompassing several important steps. First, a user needs analysis was conducted to understand the extent of internet access requirements in the area. Next, the appropriate hardware, specifically the MikroTik RB941-2ND, was selected to support the designed network infrastructure. The network topology design also plays a crucial role in this methodology, where a topology diagram was created to facilitate installation and configuration. Subsequently, the system installation and configuration were carried out carefully to ensure that all devices function optimally.The results of this research indicate that the use of fiber optic networks (FO) successfully improved the speed and stability of internet access for the community. The bandwidth allocation achieved ranges from 10 Mbps to 20 Mbps per user, providing a better internet experience compared to previous solutions. Furthermore, the total bandwidth required for 150 users is estimated to reach 1,100 Mbps (1.1 Gbps), indicating that the network capacity can meet high demand. The conclusions of this study affirm that the implementation of the FO network with effective bandwidth management has successfully met the internet access needs of the community.
subject: Articles
  topic: section
subject: MikroTik, Fiber Optic (FO), RT Net, Bandwidth Management, Network Performance
  topic: keywords
creator: Muhammad Fadilah
creator: Muhammad Arief Wicaksono
creator: Frisma Handayanna
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Fadilah, Muhammad Arief Wicaksono, Frisma Handayanna (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-02
publication date: 2025-10-02
starting page: 136
ending page: 143
doi: 10.65258/jutekom.v1.i4.25

Digitalisasi Pelaporan Energi Dan Air Perangkat Daerah Kota Salatiga Melalui Pendekatan Participant Observation
type: item
description: Division of Economic Affairs and Natural Resources, Regional Secretariat of Salatiga City has implemented a digital transformation in the reporting system for energy and water consumption by regional apparatus (OPD) through the use of Google Forms. This initiative aims to support efficient, environmentally friendly, and sustainable work practices. This study employed a participatory observation method by directly observing the process of filling out digital forms by regional apparatus organizations. The results indicate that Google Forms provide convenience in the creation, management, and acceleration of the reporting process. Real-time data collection facilitates monitoring and decision-making, while cross-device accessibility enables independent reporting from each location. Nevertheless, the implementation of this system still encounters challenges, such as limited form design, dependence on a stable internet connection, and other technical obstacles. Overall, the use of Google Forms is considered to deliver significant benefits in improving data efficiency, accuracy, and transparency. Therefore, digitalized reporting via Google Forms has the potential to serve as an effective solution in supporting better governance in Salatiga City.
subject: Articles
  topic: section
subject: digital transformation
  topic: keywords
subject: energy and water reporting
  topic: keywords
subject: Google Forms
  topic: keywords
subject: participatory observation
  topic: keywords
subject: governance
  topic: keywords
creator: Rizki Adi Nugroho
rights: Copyright (c) 2025 Rizki Adi Nugroho (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-11-06
publication date: 2025-11-06
starting page: 164
ending page: 170
doi: 10.65258/jutekom.v1.i4.22

Evaluasi Efektivitas Penggunaan Telehealth dalam Meningkatkan Kemampuan Perawatan diri dan Kontrol Glikemik pada Pasien Diabetes Mellitus : Narrative Review
type: item
description: Diabetes is a disease characterized by elevated blood glucose levels, known as hyperglycemia. Poor self-care skills in diabetes patients result in uncontrolled blood sugar and various complications. To address this, educational and counseling strategies are implemented for both diabetes patients and their families through telehealth. The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of using various telehealth media in improving self-care behavior and glycemic control in diabetes patients. This study was conducted using a literature review method using a comparative experimental design through a randomized controlled trial method. Based on a systematic analysis of 18 articles, it was found that telemedicine can be used as an effective educational medium to improve self-care skills in diabetes patients and improve glycemic control in patients by reducing blood glucose and HbA1C levels.
subject: Articles
  topic: section
subject: diabetes mellitus
  topic: keywords
subject: self care management
  topic: keywords
subject: glicemic control
  topic: keywords
subject: telehealth
  topic: keywords
creator: fakhriatul falah
rights: Copyright (c) 2025 fakhriatul falah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-10-30
publication date: 2025-10-30
starting page: 158
ending page: 163
doi: 10.65258/jutekom.v1.i4.21

Perbandingan Efektivitas Google Meet dan Zoom Berdasarkan Pengalaman Mahasiswa dalam Proses Pembelajaran Daring
type: item
description: Since 2019/2020, video conferencing has become increasingly popular, especially since the Covid-19 pandemic restricted face-to-face meetings. Platforms like Zoom and Google Meet have become important alternatives to support long-distance communication, including in education, which greatly requires direct interaction in the teaching and learning process. Both applications are popular among lecturers and students because they can support online lectures. Zoom and Google Meet each have their own advantages and disadvantages, both in terms of features, duration of use, functionality, and ease of access. Zoom is better known for its comprehensive interactive features such as breakout rooms and virtual backgrounds, while Google Meet excels due to its simplicity, ease of access, and integration with other Google services. The increasing demand for video conferencing has led to the increasing use of these two platforms in academic activities. This study aims to compare student experiences in using Zoom and Google Meet. Data was collected from students at University [X] who attended online lectures over the past two semesters. The results indicate that Zoom is preferred for interactive lectures, while Google Meet is more stable and easier to access. These findings are expected to inform educational institutions' considerations in determining the platform that best suits the needs of lecturers and students.
subject: Articles
  topic: section
subject: Google Meet
  topic: keywords
subject: Zoom
  topic: keywords
subject: student experience
  topic: keywords
subject: online learning
  topic: keywords
subject: video conferencing
  topic: keywords
creator: Eka Martyani
creator: Ikke Yamalia
rights: Copyright (c) 2025 Eka Martyani, Ikke Yamalia (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-10
publication date: 2025-09-10
starting page: 131
ending page: 135
doi: 10.65258/jutekom.v1.i3.20

DETEKSI ACNE VULGARIS DAN JENIS KULIT PADA CITRA WAJAH BERBASIS YOLOV7 DAN RESNET50
type: item
description: Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem otomatis yang mampu mendeteksi jerawat (acne vulgaris) dan mengklasifikasikan jenis kulit wajah berdasarkan citra menggunakan dua pendekatan deep learning, yaitu YOLOv7 untuk deteksi objek dan ResNet-50 untuk klasifikasi citra. Dataset citra wajah diperoleh dari platform Kaggle dan dibagi menjadi dua bagian: citra berjerawat untuk pelatihan model deteksi, serta citra berlabel jenis kulit (normal, kering, berminyak) untuk klasifikasi. Proses preprocessing mencakup resize, normalisasi, dan augmentasi data. Model YOLOv8 menunjukkan performa stabil dengan mAP, precision, dan recall pada kisaran 0.55–0.60. Sementara itu, model ResNet-50 berhasil mencapai akurasi validasi 80,32% dan akurasi uji 77,22%, dengan kinerja terbaik pada kelas kulit berminyak. Seluruh model diimplementasikan dalam sistem berbasis web untuk analisis kulit secara real-time. Hasil akhir menunjukkan bahwa pendekatan gabungan ini efektif untuk analisis kulit otomatis dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk aplikasi konsultasi dermatologi daring dan personalisasi perawatan kulit.
subject: Articles
  topic: section
subject: deteksi jerawat
  topic: keywords
subject: jenis kulit
  topic: keywords
subject: YOLOv7
  topic: keywords
subject: ResNet-50
  topic: keywords
subject: deep learning
  topic: keywords
subject: citra wajah
  topic: keywords
creator: Fadil Mursyid
creator: Kalingga Sakti Santriantara
creator: Dwi Octavia Ramadhani Rahman
creator: Selin Ramadhani
creator: Sitti Nur Aisya
creator: Anugra Oktavian
creator: Irnawati
creator: Ilham Julian Efendi
rights: Copyright (c) 2025 Fadil Mursyid, Kalingga Sakti Santriantara, Dwi Octavia Ramadhani Rahman, Selin Ramadhani, Sitti Nur Aisya, Anugra Oktavian, Irnawati, Ilham Julian Efendi, S.T., M.T. (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-02
publication date: 2025-09-02
starting page: 120
ending page: 130
doi: 10.65258/jutekom.v1.i3.17

Sistem Informasi Pelaporan Pendataan Lapangan Berbasis Web Badan Pusat Statistik Kota Kendari
type: item
description: Sistem informasi pelaporan data lapangan berbasis web ini dirancang untuk mempermudah proses pengumpulan dan pengelolaan data oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Kendari. Sistem ini memungkinkan pegawai—baik dari kalangan organik maupun non-organik—untuk menginput serta memverifikasi data secara daring secara langsung, dan menghasilkan laporan otomatis dalam format Word. Pengembangan sistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi kerja, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, dan mempercepat proses pelaporan. Pengujian dengan metode Blackbox dilakukan guna memastikan bahwa setiap fungsi sistem beroperasi sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dinyatakan berhasil mencapai tujuan utamanya, meskipun terdapat beberapa aspek teknis yang masih dapat ditingkatkan, terutama dalam hal kecepatan respons dan pengelolaan data berjumlah besar.
subject: Articles
  topic: section
subject: Field Data Reporting
  topic: keywords
subject: Data Verification
  topic: keywords
subject: Automatic Reporting
  topic: keywords
subject: Blackbox Testing
  topic: keywords
creator: Dwi Octavia Ramadhani Rahman Dwi
creator: Mauryah Meilany Putri
creator: Alvionita Sisilia
rights: Copyright (c) 2025 Dwi Octavia Ramadhani Rahman Dwi, Mauryah Meilany Putri, Alvionita Sisilia (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-02
publication date: 2025-09-02
starting page: 113
ending page: 119
doi: 10.65258/jutekom.v1.i3.15

Sistem Pengarsipan Surat Masuk dan Surat Keluar (SIPATRA) Biro Umum Setda Prov. Sultra
type: item
description: Pengelolaan dokumen surat masuk dan keluar merupakan elemen penting dalam tata kelola administrasi, khususnya di lingkungan instansi pemerintah yang memiliki frekuensi komunikasi internal yang tinggi. Di Biro Umum Sekretariat Daerah Provinsi Sulawesi Tenggara, proses pengarsipan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai kendala seperti pencatatan yang tidak teratur, duplikasi agenda, serta lambatnya proses pencarian dokumen arsip. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Pengarsipan Surat Masuk dan Keluar (SIPATRA) sebagai solusi digital yang diharapkan mampu mengoptimalkan kinerja administrasi. Pengembangan sistem mengikuti pendekatan Waterfall, yang terdiri dari lima tahapan utama: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian fungsional, dan pemeliharaan. SIPATRA dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan dioperasikan secara lokal melalui platform XAMPP. Sistem ini menyediakan akses login berdasarkan peran pengguna seperti Admin Tata Usaha, Admin Gubernur, Admin Sekretariat Daerah, dan Staf. Fitur utama meliputi pencatatan serta pengelolaan dokumen surat masuk dan keluar, pengarsipan digital, dan penyajian statistik melalui grafik serta tabel interaktif. Berdasarkan hasil uji coba, sistem ini menunjukkan kinerja yang stabil dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. SIPATRA terbukti mampu meningkatkan efisiensi kerja dan akurasi dalam manajemen dokumen, sehingga sangat potensial dalam mendukung digitalisasi tata kelola perkantoran yang lebih sistematis, transparan, dan terdokumentasi dengan baik.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Arsip Surat
  topic: keywords
subject: Digitalisai
  topic: keywords
creator: Andi Najwa Nur Rizki
creator: Mugniah Abriyani Marsaoly
creator: Siti Rahmah siti
rights: Copyright (c) 2025 Andi Najwa Nur Rizki, Mugniah Abriyani Marsaoly, Siti Rahmah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-15
publication date: 2025-08-15
starting page: 89
ending page: 100
doi: 10.65258/jutekom.v1.i3.14

Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Aplikasi Tiktok Menggunakan Algoritma Naive Bayes
type: item
description: Perkembangan pesat media telah menciptakan ruang digital baru bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini, salah satunya melalui aplikasi TikTok. Aplikasi ini menjadi fenomena global dengan jutaan pengguna aktif, namun juga menuai pro dan kontra. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap TikTok menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan berupa 100.000 ulasan pengguna TikTok dari Google Play Store yang dikumpulkan melalui web scraping. Proses penelitian mencakup tahapan pra-pemrosesan teks, pelabelan sentimen berdasarkan rating, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Multinominal Naive Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 88,2% precision 89,1%, recall 87,4% dan F1-score 88,2%. Mayoritas ulasan pengguna bersentimen positif. Hasil ini menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasi opini berbasis teks dalalam bahasa Indonesia. Penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam memahami persepsi publik serta penerapan maching learning dalam analisis opini masyarakat.
subject: Articles
  topic: section
subject: Klasifikasi Sentimen
  topic: keywords
creator: Muhammad Nahdhudin
creator: Nur Cahyo Hendro Wibowo
creator: Maya Rini Handayani
creator: Khotibul Umam
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Nadhudin Nahdhudin, Nahdhudin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-02
publication date: 2025-09-02
starting page: 107
ending page: 112
doi: 10.65258/jutekom.v1.i3.13

Penerapan K-Nearest Neighbor Dengan Metode Euclidean Distance Untuk Klasifikasi Tingkat Ketebalan Cat Di PT XYZ
type: item
description: Pengecatan merupakan proses yang banyak dijumpai pada industri otomotif seperti perusahaan pembuatan pegas (leaf spring) untuk suku cadang (spare part) kendaraan. Pengklasifikasian tingkat pengecatan yang tepat akan bermanfaat dalam menentukan kualitas hasil produksi. Penelitian ini membahas tentang bagaimana proses pengecatan pada cat dasar dengan membandingkan tiga buah variabel yaitu ketebalan cat (thickness), tekanan udara (pressure), dan kekentalan cat (viscositas). Menggunakan perancangan model dan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan suatu objek (data uji) berdasarkan kedekatan jarak dengan data latih. Algoritma K-NN merupakan salah satu metode supervised learning yang mengklasifikasikan data baru berdasarkan mayoritas kategori dari K tetangga terdekat. Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuan adaptasinya terhadap data yang tidak linear. Namun, tantangan utama dalam penggunaan K-NN adalah menentukan nilai K yang optimal dan biaya komputasi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan metode Euclidean Distance untuk menghitung jarak antara data training dan data testing. Implementasi dilakukan pada dataset dengan label ‘Good' dan 'Not Good'. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan nilai K yang optimal dan perhitungan jarak yang akurat menggunakan Euclidean Distance memungkinkan algoritma K-NN menghasilkan klasifikasi yang tepat dan dapat diandalkan. Penelitian ini juga menganalisis keunggulan dan keterbatasan K-NN serta faktor-faktor penting dalam penerapannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN berhasil diimplementasikan untuk klasifikasi ketebalan cat pada proses cat dasar di PT XYZ, dengan akurasi tertinggi sebesar 100% pada nilai K = 1. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang aplikasi praktis K-NN dalam menyelesaikan permasalahan pada sebuah dataset yang menggunakan algoritma K-NN dengan metode Euclidean Distance.
subject: Articles
  topic: section
subject: Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
  topic: keywords
subject: Ketebalan Cat
  topic: keywords
subject: Klasifikasi
  topic: keywords
subject: Metode Euclidean Distance
  topic: keywords
subject: Pembelajaran Mesin
  topic: keywords
creator: Hendro Gunawan
creator: Ahmad Chusyairi
creator: Muhamad Ikhwani Saputra
rights: Copyright (c) 2025 Hendro Gunawan, Ahmad Chusyairi, Muhamad Ikhwani Saputra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-29
publication date: 2025-04-29
starting page: 59
ending page: 72
doi: 10.65258/jutekom.v1.i2.12

Literature Review ; Efektifitas Penggunaan Virtual Reality Untuk Meningkatkan Kemampuan Softskill dan Capaian Kompetensi Mahasiswa Pada Mata Kuliah Keperawatan Jiwa
type: item
description: Anxiety during psychiatric nursing practice can affect their knowledge, confidence, and clinical skills which have an impact on learning outcomes. However, in reality, after dealing directly with psychiatric patients, students are unable to apply communication and experience decreased self-confidence when interacting with psychiatric patients. Therefore, an innovative strategy is needed to develop students' soft skills in interacting with psychiatric patients using virtual reality media. This study was conducted by conducting a literature review to examine the effectiveness of using virtual reality in improving students' softskill and learning outcome achievement in psychiatric nursing courses. Based on a systematic analysis of 12 articles, it was found that virtual reality can be used as an effective learning media to softskill skills dan learning outcomes in nursing students.
subject: Articles
  topic: section
subject: virtual reality
  topic: keywords
subject: kemampuan komunikasi
  topic: keywords
subject: keperawatan jiwa
  topic: keywords
creator: fakhriatul falah
rights: Copyright (c) 2025 fakhriatul falah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-30
publication date: 2025-04-30
starting page: 84
ending page: 88
doi: 10.65258/jutekom.v1.i2.8

Efektivitas Internet Of Things dalam Mengatasi Permasalahan Lalu Lintas : Tinjauan Literatur
type: item
description: Pertumbuhan pesat populasi perkotaan dan meningkatnya jumlah kendaraan bermotor telah menimbulkan tantangan signifikan dalam manajemen transportasi, terutama terkait dengan kemacetan lalu lintas, keterbatasan lahan parkir, dan tingginya angka kecelakaan. Kondisi ini menyebabkan waktu tempuh yang lebih lama, peningkatan konsumsi bahan bakar, serta memburuknya kualitas udara perkotaan akibat emisi kendaraan. Selain dampak ekonomi, permasalahan ini juga berkontribusi terhadap perubahan iklim dan masalah kesehatan masyarakat. Internet of Things (IoT) muncul sebagai solusi yang menjanjikan untuk menciptakan sistem transportasi yang lebih aman, efisien, dan ramah lingkungan. IoT memungkinkan pengumpulan, transmisi, dan analisis data secara real-time, sehingga dapat mendukung sistem transportasi cerdas yang adaptif terhadap kondisi lalu lintas. Studi ini meninjau literatur mengenai penerapan IoT dalam manajemen lalu lintas perkotaan, mengidentifikasi manfaat serta tantangan teknis dan non-teknis dalam implementasinya. Studi ini bertujuan untuk memberikan wawasan bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakan dalam mendukung manajemen lalu lintas yang lebih efisien, berkelanjutan, dan cerdas melalui teknologi IoT.
subject: Articles
  topic: section
subject: Traffic Management
  topic: keywords
subject: Internet Of Things
  topic: keywords
subject: Urban Traffic
  topic: keywords
subject: smart transportation
  topic: keywords
subject: traffic management
  topic: keywords
creator: Yunan Yuga Pratama
creator: Habib Mustofa
creator: Hafish Ramadani Aris Putra
creator: Ilham Albana
rights: Copyright (c) 2025 Yunan, Habib Mustofa, Hafish Ramadani Aris Putra, Ilham Albana (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-29
publication date: 2025-04-29
doi: 10.65258/jutekom.v1.i2.10

Efektifitas Penerapan Internet of Things Pada Pertanian Padi: Tinjauan Literatur
type: item
description: Pertanian padi merupakan sektor vital dalam menjaga ketahanan pangan global, terutama di negara-negara agraris seperti Indonesia. Namun, metode pertanian tradisional yang masih banyak digunakan di negara berkembang seperti Indonesia menghadapi berbagai tantangan, seperti perubahan iklim, anomali cuaca, dan inefisiensi penggunaan sumber daya, yang sering mengakibatkan gagal panen atau hasil panen yang tidak optimal. Pada skala global, penelitian tentang penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pertanian padi telah menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. IoT menawarkan solusi inovatif seperti pemantauan lingkungan jarak jauh, irigasi pintar, dan deteksi dini penyakit tanaman. Meskipun demikian implementasi IoT sektor pertanian padi di negara Indonesia masih banyak yang hanya melakukan eksperimental dan belum diadopsi secara luas. Penelitian ini melakukan tinjauan naratif terhadap artikel-artikel internasional yang meneliti efektivitas penggunaan IoT pada tanaman padi, meninjau tentang penerapan teknologi IoT di sektor pertanian padi, serta tingkat keberhasilan hasil implementasinya. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa IoT mampu meningkatkan efisiensi irigasi hingga 96%, mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi 87,2%-89,4%, dan mengoptimalkan pemupukan dengan efektivitas 95,5%. Selain itu, penggunaan energi terbarukan seperti panel surya terbukti efektif dalam menekan biaya operasional, studi ini juga menemukan bahwa potensi integrasi dari teknologi pemrosesan seperti Machine Learning (ML) dapat menghasilkan suatu sistem yang lebih presisi. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dan literatur bagi pengembangan teknologi IoT di sektor pertanian padi dalam skala yang lebih besar, guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi sumber daya.
subject: Articles
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: keywords
subject: Ketahanan Pangan
  topic: keywords
subject: Pertanian
  topic: keywords
subject: Pertanian Padi
  topic: keywords
subject: Tinjauan Literatur
  topic: keywords
creator: Fajar Ramadhan
creator: Febri Pratama
creator: Fauziah Noviandini
creator: Ilham Albana
rights: Copyright (c) 2025 Fajar Ramadhan, Febri Pratama, Fauziah Noviandini, Ilham Albana (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-27
publication date: 2025-04-27
starting page: 40
ending page: 48
doi: 10.65258/jutekom.v1.i2.11

Pengaturan Durasi Lampu Lalu Lintas Berbasis Logika Fuzzy untuk Mengurangi Kemacetan di Kota Medan
type: item
description: Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan model pengaturan waktu lampu lalu lintas di sebuah persimpangan kota Medan dengan menggunakan logika Fuzzy untuk meningkatkan efisiensi dan adaptivitas sistem waktu lampu lalu lintas di persimpangan kota Medan.Dengan menngunakan variabel kepadatan kendaraan dan waktu tunggu sebagai input, logika fuzzy akan menghasilkan rekomendasi durasi waktu lampu hijau yang sesuai keadaan di kondisi lalu lintas.Dalam penelitian ini, variabel-variabel logika fuzzy yang digunakan yaitu vehicle_density (kepadatan kendaraan), waiting_time(waktu tunggu), dan green_light_duration(durasi lampu hijau). Aturan fuzzy yang akan digunakan pada kondisi lalu lintas seperti keadaan pada lampu lalu lintas yang padat menghasilkan waktu tunggu lama yang durasi lampu hijau lebih panjang dan sebaliknya. Hasil dari simulasi ini mampu memberikan rekomendasi waktu lampu lalu lintas yang adaptif terhadap variasi kepadatan kepadatan lalu lintas. Logika fuzzy ini diharapkan dapat mengurangi kemacetan pada persimpangan kota Medan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Logika Fuzzy
  topic: keywords
subject: Lampu Lalu Lintas
  topic: keywords
subject: Kepadatan Kendaraan
  topic: keywords
subject: Durasi Lampu Hijau
  topic: keywords
subject: Kepadatan Lalu Lintas
  topic: keywords
creator: Yohannes Christian Gurning
creator: Samuel Cristian Saragih
rights: Copyright (c) 2025 Yohannes Christian Gurning, Samuel Cristian Saragih (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-08-16
publication date: 2025-08-16
starting page: 101
ending page: 106
doi: 10.65258/jutekom.v1.i3.9

Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Data Pengembangan Kompetensi Aparatur Sipil Negara Di Kabupaten Lebak
type: item
description: Pengembangan kompetensi Aparatur Sipil Negara (ASN) adalah komponen penting dalam menjawab tantangan yang kompleks yang dihadapi administrasi publik di era modern. Serangkaian peraturan perundang-undangan di Indonesia mengatur pengembangan kompetensi ASN. BKPSDM Kabupaten Lebak dalam mengelola data khusunya data pengembangan kompetensi ASN menggunakan Excel dalam aplikasi SIKEPEL dan penyajian datanya berupa tabel, yang mana saat evaluasi pengembangan kompetensi ASN membuatnya kurang efektif dan efisien dikarenakan banyaknya data yang ada. Salah satu cara untuk mengelola data pengembangan kompetensi ASN adalah dengan menerapkan Business Intelligence (BI). Business intelligence dapat menjadi solusi yang efisien untuk mengelola dan memvisualisasikan data pengembanan kompetensi ASN. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengimplementasikan business intelligence untuk visualisasi data pengembangan kompetensi ASN sehingga dapat membantu evalusi pengembangan kompetensi ASN serta dapat menghasilkan informasi atau insight yang dapat membantu pengembangan kompetensi ASN di Kabupaten Lebak. Penelitian ini menggunakan metode business intelligence roadmap yang terdiri dari 6 tahapan utama yaitu justification, planning, business analysis, design, construction, dan deployment. Penelitian ini menggunakan data pengembangan kompetensi ASN dari tahun 2019-2023. Dalam tahapan pengolahan data yaitu ETL menggunakan tools Pentaho Data Integration dan Pembuatan dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI.
subject: Articles
  topic: section
subject: pengembangan kompetensi ASN
  topic: keywords
subject: business intelligence
  topic: keywords
subject: business intelligence roadmap
  topic: keywords
subject: pentaho data integration
  topic: keywords
subject: microsoft power BI
  topic: keywords
creator: helmalia
creator: Yanuar Wicaksono
creator: Avrillaila Akbar Harahap
creator: Tri Rochmadi
rights: Copyright (c) 2025 helmalia, Yanuar Wicaksono , Avrillaila Akbar Harahap, Tri Rochmadi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-04-27
publication date: 2025-04-27
starting page: 49
ending page: 58
doi: 10.65258/jutekom.v1.i2.7

Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Belanja Online ( E-Commerce)
type: item
description: Gempuran teknologi dan aplikasi pada era digital sekarang ini hampir sudah merambah di semua sektor ekonomi, tidak terkecuali transaksi pembelian dan penjualan secara daring atau online.Tingkat transaksi penjualan dan pembelian juga meningkat. Kini banyak konsumen atau pelanggan yang beralih dari belanja offline atau langsung ke marketnya ke belanja online baik itu melalui aplikasi atau jejaring sosial yang tersedia. Tentunya hal ini didasari dengan banyak factor yang membuat konsumen beralih dari belanja offline menjadi belanja online. Harga yang lebih murah merupakan salah satu alasan yang membuat tingkat transaksi penjualan dan pembelian belanja online ini meningkat. Penilaian kepuasan pelanggan menjadi acuan rating toko dalam belanja online yang membuat para penjual perlu meningkatkan pelayanan dan kualitas barang yang dijual agar dapat menjaga pembeli atau konsumen lama dan menarik konsumen baru. Dan banyak lagi alasan - alasan konsumen melakukan pembelian atau belanja melalui aplikasi online dan jejaring sosial yang tersedia.
subject: Articles
  topic: section
subject: E-Commerce, Kepuasan, Pelanggan
  topic: keywords
creator: Eka Martyani
creator: Ikke Yamalia
rights: Copyright (c) 2025 Eka Martyani, Ikke Yamalia, S.Kom,. M.S.I (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-31
publication date: 2025-01-31
starting page: 35
ending page: 38

Aplikasi Absensi Berbasis GPS untuk Optimalisasi Kehadiran Karyawan di Yayasan Setara Jambi
type: item
description: Sistem absensi merupakan komponen penting dalam manajemen tenaga kerja, terutama bagi organisasi yang memiliki karyawan yang bekerja di luar kantor. Yayasan Setara Jambi sebelumnya menggunakan metode absensi manual yang kurang efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis GPS guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran karyawan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian dan evaluasi. Sistem yang dikembangkan memungkinkan karyawan melakukan absensi secara real-time melalui perangkat mobile dengan validasi lokasi berbasis GPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi administrasi kehadiran dibandingkan dengan metode manual. Meskipun terdapat beberapa tantangan dalam implementasi, seperti ketergantungan pada koneksi internet dan akurasi lokasi, sistem ini tetap memberikan manfaat signifikan dalam mengelola kehadiran karyawan. Rekomendasi untuk pengembangan selanjutnya mencakup peningkatan akurasi GPS, integrasi dengan sistem penggajian, serta peningkatan pengalaman pengguna melalui antarmuka yang lebih intuitif.
subject: Articles
  topic: section
subject: Absensi berbasis GPS
  topic: keywords
subject: manajemen tenaga kerja
  topic: keywords
subject: sistem kehadiran digital
  topic: keywords
subject: Yayasan Setara Jambi
  topic: keywords
creator: RD. Rahmat Dauli
creator: Ahmad Ferdian Shobur
rights: Copyright (c) 2025 RD. Rahmat Dauli, Ahmad Ferdian Shobur (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-31
publication date: 2025-01-31
starting page: 24
ending page: 28

Perancangan dan Pengembangan Sistem Sensor Kelembapan Tanah Berbasis Arduino
type: item
description: Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan sistem sensor kelembapan tanah berbasis teknologi Arduino, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi irigasi dan mendukung pertanian berkelanjutan. Sistem ini mengintegrasikan mikrokontroler Arduino Uno dengan sensor kelembapan tanah, LCD I2C, dan kabel jumper untuk memberikan pembacaan kelembapan tanah yang akurat dan real-time. Komponen perangkat lunak yang diprogram melalui Arduino IDE memproses data sensor dan menampilkan hasilnya di layar LCD. Pengujian dilakukan pada tiga jenis tanah—mediteran, aluvial, dan humus—dengan hasil yang menunjukkan deviasi akurasi pengukuran rata-rata sebesar ±2% dibandingkan dengan alat konvensional. Sistem ini yang terjangkau dan mudah digunakan menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan manajemen air di pertanian skala kecil. Diskusi dalam penelitian ini menyoroti keunggulan pemantauan secara real-time, kemudahan penggunaan, dan potensi pengembangan untuk integrasi IoT. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem ini menawarkan solusi yang dapat diakses untuk pertanian presisi modern, yang berkontribusi pada efisiensi sumber daya dan produktivitas tanaman. Pengembangan lebih lanjut, termasuk otomatisasi dan konektivitas IoT, disarankan untuk memaksimalkan dampaknya.
subject: Articles
  topic: section
subject: arduino
  topic: keywords
subject: sensor kelembapan tanah
  topic: keywords
subject: pemantauan real time
  topic: keywords
subject: pertanian presisi
  topic: keywords
subject: IoT
  topic: keywords
creator: Imti Tsalil Amri
creator: Ade Oktarino
rights: Copyright (c) 2025 Imti Tsalil Amri (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-31
publication date: 2025-01-31
starting page: 29
ending page: 34

Perancangan Sistem Informasi Absensi Pada Sogogi Shabu & Grill Jambi Berbasis Mobile
type: item
description: Fenomena menggunakan absensi manual sering terjadi di berbagai perusahaan, sekolah dan restoran salah satunya ada di restoran Sogogi Sahbu & Grill Jambi. Absensi di sogogi saat ini masih manual dimana menggunakan media foto. pada saat penggantian shif dengan menggunakan foto lalu dikirim kewhatsapp grup. Hal tersebut menyebabkan terjadinya kesalahan dalam perhitungan kehadiran karyawan yang berdampak pada keterlambatan admin dalam pengurangan gaji karna kesalahan perhitungan kehadiran karyawan dan nominal gaji yang diterima. Untuk itu dalam penelitian ini penulis membangun sebuah sistem absensi yang bertujuan untuk memberikan suatu kemudahan bagi admin dan mempermudah bagi karyawan dalam absensi kehadiran. Penulis mengguna metode warterfall dan pengenalan wajah (eigenfaces) sebagai metode yang akan di gunakan dalam pengembangan sistem absensi, menggunakan UML, use case, activity digram dan class diagram sebagai alat bantu pengembangan sistem.
subject: Articles
  topic: section
subject: Design
  topic: keywords
subject: Attendance
  topic: keywords
subject: warterfal
  topic: keywords
subject: UML
  topic: keywords
subject: Mobile
  topic: keywords
creator: Ahmad Ferdian Shobur
rights: Copyright (c) 2025 Ahmad Ferdian Shobur (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-29
publication date: 2025-01-29
starting page: 17
ending page: 23

Pengembangan Aplikasi Bantuan Polisi Berbasis Web untuk Polda Jambi: Optimalisasi Penanganan Pengaduan Masyarakat melalui Integrasi API WhatsApp
type: item
description: Pengembangan aplikasi berbasis web untuk penanganan pengaduan di Polda Jambi dengan integrasi API WhatsApp berhasil mengatasi ketidakefisienan sistem konvensional. Penelitian ini bertujuan meningkatkan layanan publik melalui otomatisasi proses pengaduan, mempercepat waktu respons, dan mengurangi beban kerja manual. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur notifikasi real-time dan pelacakan status pengaduan, yang memberikan transparansi lebih baik dan meningkatkan kepercayaan masyarakat. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian black-box menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 97% dan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi dengan skor kegunaan 4,8 dari 5. Tantangan seperti batasan jumlah pesan dan stabilitas server berhasil diatasi melalui peningkatan infrastruktur dan pemantauan real-time. Solusi inovatif ini tidak hanya merampingkan penanganan pengaduan tetapi juga menjadi model yang dapat diadaptasi oleh lembaga penegak hukum lainnya. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk analisis prediktif serta penerapan metodologi adaptif untuk mempercepat pengembangan sistem.
subject: Articles
  topic: section
subject: Aplikasi Berbasis Web
  topic: keywords
subject: Sistem Penanganan Pengaduan
  topic: keywords
subject: Integrasi API WhatsApp
  topic: keywords
subject: Transformasi Digital
  topic: keywords
subject: Penegakan Hukum
  topic: keywords
subject: Efisiensi Layanan Publik
  topic: keywords
subject: Transparansi dalam Tata Kelola
  topic: keywords
creator: Ade Oktarino
creator: Adam Afriansyah
rights: Copyright (c) 2024 Ade Oktarino, Adam Afriansyah, S.Kom., M.Kom (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-07
publication date: 2025-01-07
starting page: 10
ending page: 15
doi: 10.65258/cqad8914

Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan E-Commerce Jasa Photography Berbasis WEB Pada Delapan Photography
type: item
description: Kemajuan teknologi telah mendorong kebutuhan akan digitalisasi dalam berbagai sektor, termasuk industri jasa fotografi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem e-commerce berbasis web untuk Delapan Photography menggunakan metode prototipe. Penelitian ini melibatkan pendekatan kombinasi, termasuk penelitian lapangan, pustaka, dan laboratorium. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pemesanan online, pengelolaan data pelanggan, dan pelaporan otomatis, yang diimplementasikan melalui pendekatan iteratif. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan. Waktu pemesanan menjadi lebih singkat, pengelolaan data lebih terstruktur, dan akses informasi lebih mudah. Meskipun terdapat tantangan dalam adaptasi awal dan integrasi teknis, penelitian ini menunjukkan bahwa metode prototipe dapat memberikan solusi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kontribusi penelitian ini mencakup peningkatan daya saing Delapan Photography dan memberikan model implementasi yang dapat direplikasi oleh bisnis serupa di sektor jasa kreatif. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi fitur tambahan dan aplikasi seluler.
subject: Articles
  topic: section
subject: E-commerce
  topic: keywords
subject: Prototipe
  topic: keywords
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Jasa Fotografi
  topic: keywords
subject: Digitalisasi
  topic: keywords
subject: UKM
  topic: keywords
subject: Pengembangan Web
  topic: keywords
creator: Rezza Rizqi Ibrahim
creator: Tri Wahyu
rights: Copyright (c) 2024 Rezza Rizqi Ibrahim https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-02
publication date: 2024-11-02
starting page: 1
ending page: 9
doi: 10.65258/774rv928