Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JUTEKOM) adalah jurnal ilmiah yang berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi serta ilmu komputer dalam berbagai bidang dengan memiliki e-ISSN 3089-8838. Jurnal ini hadir sebagai wadah terpercaya bagi peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi temuan terbaru, inovasi, serta kajian kritis di bidang teknologi dan komputasi.
Peran Digitalisasi Pemasaran dalam Meningkatkan Daya Saing UMKM
Technological advancements have encouraged Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) to adopt digital marketing strategies to enhance competitiveness. This study aims to analyze the role of marketing digitalization, particularly visual-based digital campaigns and influencer promotion, in improving the competitiveness of local MSMEs. The research employed a quantitative descriptive approach using an online questionnaire distributed to consumers who interacted with MSME digital promotions. The collected data were analyzed descriptively. The results indicate that digital campaigns significantly influence consumer purchase decisions, with 90% of respondents rating digital campaigns as effective to very effective. Furthermore, 100% of respondents stated that digital marketing had a positive impact on MSME development. These findings confirm that marketing digitalization plays a strategic role in strengthening MSME competitiveness in the digital era.
Copyright (c) 2026 Farid Irgie Priyadi, Muhamad Erwin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Facial Emotion Recognition Based on Convolutional Neural Network Using FER2013 Dataset
Facial emotion recognition is an important research area in computer vision and artificial intelligence, with applications in human–computer interaction, affective computing, and intelligent systems. This study aims to evaluate the performance of a Convolutional Neural Network (CNN) for facial emotion recognition using the FER2013 dataset. The FER2013 dataset consists of grayscale facial images with a resolution of 48×48 pixels and includes seven emotion classes: angry, disgust, fear, happy, neutral, sad, and surprise. Due to its low image resolution and imbalanced class distribution, FER2013 presents significant challenges for emotion classification tasks. An experimental research approach was employed by implementing a baseline CNN architecture composed of convolutional, pooling, and fully connected layers. Image normalization and batch-based data generation were applied during preprocessing. The model was trained using the Adam optimizer with categorical cross-entropy loss, and an early stopping mechanism was utilized to prevent overfitting. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix analysis. The experimental results show that the proposed CNN model achieved an overall test accuracy of 55.50%. Emotions with distinctive facial features, such as happy and surprise, obtained higher F1-scores, while minority and visually subtle classes, particularly disgust and fear, exhibited lower performance. These findings indicate that a simple CNN architecture can provide reasonable performance on challenging facial emotion datasets while highlighting the impact of class imbalance and limited image resolution. The proposed model can serve as a baseline for further improvements in facial emotion recognition systems.
Copyright (c) 2026 Muhammad Al Faris Syabil, Lailan Sofinah Harahap, Muhammad Rafiq Nasution (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Perbandingan Ahp–Topsis Dan Moora Untuk Penilaian Kinerja Karyawan
Employee performance evaluation is a crucial aspect in supporting objective and measurable managerial decision-making. However, in practice, performance assessment is often still subjective and not fully supported by systematic analytical methods. This study aims to analyze and compare the combined Analytical Hierarchy Process and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (AHP–TOPSIS) method with the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method in a Decision Support System for employee performance evaluation at PT Classics Prima Sejahtera. This research applies a quantitative approach using a case study method, where data are collected through observation, interviews, and performance assessment questionnaires. AHP is employed to determine the weights of evaluation criteria based on their level of importance, while TOPSIS and MOORA are used to rank employee performance. The results indicate that both methods are capable of producing objective employee rankings; however, differences in ranking order occur due to the distinct computational characteristics of each method. The AHP–TOPSIS method demonstrates advantages in terms of accuracy in criteria weighting, whereas MOORA offers a simpler and more efficient calculation process. This study concludes that both methods can be effectively applied as decision support tools, with the selection of methods depending on the needs and complexity of decision-making within the organization.
Copyright (c) 2026 Tengku Eky F. S, Dina Agus M, Y Servanda (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Sistem Informasi DANA untuk Efisiensi Transaksi Digital
The rapid growth of digital transactions in Indonesia has increased the demand for efficient, secure, and stable information systems. DANA, as one of the largest digital wallets, plays a crucial role in providing fast payment services. This study aims to analyze the implementation of information systems in the DANA application, focusing on system architecture and data processing that support transaction efficiency. A descriptive-qualitative case study method was employed through literature review, technical documentation analysis, and application feature observation. Results show that DANA's microservices architecture, real-time data processing, and distributed cloud infrastructure significantly accelerate transactions (average 5 seconds) and achieve 99% uptime. In conclusion, structured and adaptive information system implementation greatly contributes to the speed, security, and operational efficiency of DANA as a digital transaction platform.
Copyright (c) 2026 Laurentius Chandika Laiglety, Raky Rajulio, Yustian Servanda, Nasruddin bin Idris (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Usability SIAM Universitas Mulia dengan Metode SUS
The Student Academic Information System (SIAM) is an information system for managing academic data at Mulia University Balikpapan (UM). Although this system has helped students access academic services, there are still issues related to ease of use between systems. Therefore, this study was conducted to assess the usability level of the SIAM interface using the System Usability Scale (SUS) method. This study used a quantitative approach with a SUS questionnaire distributed to active students of Mulia Balikpapan University who had experience using SIAM. The data obtained was analyzed to determine the usability category of the system and identify the obstacles perceived by users. Based on data calculations, an average score of 60.69 was obtained, reflecting the system's position in the Marginal High category. Technically, this score refers to a D grade scale with an OK adjective rating. Although the system is functionally capable of accommodating user needs, the data indicates that optimization of design elements is still necessary. These findings confirm that SIAM Universitas Mulia has reached a threshold of acceptable acceptance, but still requires some adjustments to achieve optimal usability performance. The results of this study are expected to provide useful input for the development and refinement of the SIAM interface so that it can improve user comfort, efficiency, and satisfaction in supporting academic activities.
Copyright (c) 2026 Frisca Bernadeta Caroline, Aisyah Nur Nailah Atikah, Yustian Servanda, Rizky Gandarrityaz (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbandingan Usability Tiket.com dan Travelokadengan Metode SUS
This study aims to analyze and compare the level of usability between two prominent digital travel booking platforms in Indonesia, namely Tiket.com and Traveloka. The background of this research lies in the criticality of superior user experience in determining competitive advantage within the fierce digital service landscape. The main objective is to quantitatively measure and analyze the difference in usability scores between the two platforms. The methodology utilizes a quantitative approach by implementing the standard System Usability Scale (SUS) questionnaire. The questionnaire consists of 10 alternating positive and negative items, presented using a 5-point Likert scale. These items are repeated for each application to obtain individual usability scores. The survey will be distributed to 30 respondents active users. The results are expected to specifically identify the relative strengths and weaknesses of both applications, providing strategic input for system developers to enhance user interface quality and achieve optimal customer satisfaction.
Copyright (c) 2026 Aji Kintan Amara, Syahiid Ilmi, Yustian Servanda, Pramudya Prima Insan (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS DESAIN UI/UX WEBSITE SAMSAT KALIMANTAN TIMUR DENGAN METODE DESIGN THINKING
The East Kalimantan SAMSAT (Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap) website serves as a crucial digital public service for motor vehicle tax payments and related services. However, suboptimal user experience (UX) and user interface (UI) often hinder accessibility and public satisfaction. This study primarily aims to analyze and identify UI/UX design constraints on the East Kalimantan SAMSAT platform, and to provide recommendations for improvements based on user perspectives. The applied method is Design Thinking, which includes five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. The initial stage focused on data collection through observation, in-depth user interviews, and heuristic evaluation to uncover user needs and pain points. The analysis findings revealed issues such as complex navigation, inconsistencies in visual design, and lack of explicit information, all of which significantly increased user cognitive load. Based on these results, the study proposes specific design recommendations in the form of wireframe and mockup improvements. These recommendations focus on simplifying the user flow, increasing the consistency of UI elements, and developing a more intuitive search feature. This design proposal is expected to boost the effectiveness, efficiency, and user satisfaction of online SAMSAT services. These design recommendations were then validated during the testing phase through usability testing. Test results showed significant improvements in key metrics: the average task success rate increased to 90% and the task completion time decreased by 40%. These findings demonstrate that the systematic application of human-centered design is effective in bridging the gap between user needs and the quality of digital public services at the East Kalimantan SAMSAT.
Copyright (c) 2026 Asfi Janatu, Warhana, Yustian Servanda, Tri Sudinugraha (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Application of Support Vector Machine for Multi-Class Migraine Classification
Migraine is a prevalent, debilitating neurological disorder where accurate subtype classification is critical. Machine learning (ML) offers a promising avenue to enhance diagnostic accuracy. This study evaluates a Support Vector Machine (SVM) model for multi-class migraine classification. Utilizing a public Kaggle dataset, data was partitioned into 75% training and 25% testing sets. An SVM with a linear kernel was implemented to classify seven migraine subtypes. Performance was evaluated using overall accuracy, a confusion matrix, and detailed per-class metrics: Precision, Recall, and F1-Score. The model achieved 82.65% overall accuracy and a weighted-average F1-Score of 0.824. However, detailed metrics revealed significant variance. The model achieved perfect F1-Scores (1.000) for 'Migraine Without Aura' and 'Typical Aura without Migraine' but struggled with class confusion. 'Typical Aura With Migraine' exhibited a low Recall (0.533), and 'Basilar-Type Aura' had a poor F1-Score (0.400). Critically, the model completely failed to classify 'Sporadic Hemiplegic Migraine' (0.000 F1-Score), a failure masked by the high overall accuracy. These results suggest the linear SVM is a viable baseline, but its reliability varies drastically across subtypes. The granular F1-Score and Recall metrics are essential, exposing classification failures hidden by overall accuracy. Future work must address class imbalance and symptomatic overlap, likely via non-linear models, before this approach is clinically viable.
Copyright (c) 2025 Akhmad Rezki Purnajaya, Mega Jaya (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Queue pada Sistem Layanan Desa Online “KlikDesa”
This article discusses the implementation of the queue concept in an online village service system called KlikDesa. The development of this system began with the challenges faced by residents who often had difficulty processing various official documents at the village office due to time constraints. Through KlikDesa, residents can access village administration services online, making the service process more efficient and convenient. The development methods used included needs analysis, system design, and the implementation of a circular queue concept to automatically manage the sequence of service requests. The data used were derived from literature studies and general analysis of village service systems. The implementation results show that the application of the queue concept in KlikDesa helps organize the service flow in a structured manner, reduces waiting times, and increases the efficiency of service requests. Thus, KlikDesa can be a digital solution that supports the transformation of public services at the village level towards a more modern and responsive system.
antrian, digitalisasi, klikdesa, pelayanan, sistem
Copyright (c) 2025 Maissy Angelica Pakpahan, Naufal Aqiilah Asra, Paskal Arienda Epindonta Ginting, M. Fahmi Arafat (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi FO Manajamen Bandwith RT Net Menggunakan Mikrotik RB941-2nd HAP LITE PPPOE
The limited internet access in RT 03/RW 04, Kalimulya Village, Depok City, presents a significant problem that affects the community's ability to obtain essential information and online services. In this context, this research aims to design and implement an RT Net network based on MikroTik using fiber optic transmission media, which is expected to provide an effective solution for the local community's internet access needs. The method used in this study is experimental, encompassing several important steps. First, a user needs analysis was conducted to understand the extent of internet access requirements in the area. Next, the appropriate hardware, specifically the MikroTik RB941-2ND, was selected to support the designed network infrastructure. The network topology design also plays a crucial role in this methodology, where a topology diagram was created to facilitate installation and configuration. Subsequently, the system installation and configuration were carried out carefully to ensure that all devices function optimally.The results of this research indicate that the use of fiber optic networks (FO) successfully improved the speed and stability of internet access for the community. The bandwidth allocation achieved ranges from 10 Mbps to 20 Mbps per user, providing a better internet experience compared to previous solutions. Furthermore, the total bandwidth required for 150 users is estimated to reach 1,100 Mbps (1.1 Gbps), indicating that the network capacity can meet high demand. The conclusions of this study affirm that the implementation of the FO network with effective bandwidth management has successfully met the internet access needs of the community.
MikroTik, Fiber Optic (FO), RT Net, Bandwidth Management, Network Performance
Copyright (c) 2025 Muhammad Fadilah, Muhammad Arief Wicaksono, Frisma Handayanna (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Digitalisasi Pelaporan Energi Dan Air Perangkat Daerah Kota Salatiga Melalui Pendekatan Participant Observation
Division of Economic Affairs and Natural Resources, Regional Secretariat of Salatiga City has implemented a digital transformation in the reporting system for energy and water consumption by regional apparatus (OPD) through the use of Google Forms. This initiative aims to support efficient, environmentally friendly, and sustainable work practices. This study employed a participatory observation method by directly observing the process of filling out digital forms by regional apparatus organizations. The results indicate that Google Forms provide convenience in the creation, management, and acceleration of the reporting process. Real-time data collection facilitates monitoring and decision-making, while cross-device accessibility enables independent reporting from each location. Nevertheless, the implementation of this system still encounters challenges, such as limited form design, dependence on a stable internet connection, and other technical obstacles. Overall, the use of Google Forms is considered to deliver significant benefits in improving data efficiency, accuracy, and transparency. Therefore, digitalized reporting via Google Forms has the potential to serve as an effective solution in supporting better governance in Salatiga City.
Copyright (c) 2025 Rizki Adi Nugroho (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Efektivitas Penggunaan Telehealth dalam Meningkatkan Kemampuan Perawatan diri dan Kontrol Glikemik pada Pasien Diabetes Mellitus : Narrative Review
Diabetes is a disease characterized by elevated blood glucose levels, known as hyperglycemia. Poor self-care skills in diabetes patients result in uncontrolled blood sugar and various complications. To address this, educational and counseling strategies are implemented for both diabetes patients and their families through telehealth. The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of using various telehealth media in improving self-care behavior and glycemic control in diabetes patients. This study was conducted using a literature review method using a comparative experimental design through a randomized controlled trial method. Based on a systematic analysis of 18 articles, it was found that telemedicine can be used as an effective educational medium to improve self-care skills in diabetes patients and improve glycemic control in patients by reducing blood glucose and HbA1C levels.
Copyright (c) 2025 fakhriatul falah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbandingan Efektivitas Google Meet dan Zoom Berdasarkan Pengalaman Mahasiswa dalam Proses Pembelajaran Daring
Since 2019/2020, video conferencing has become increasingly popular, especially since the Covid-19 pandemic restricted face-to-face meetings. Platforms like Zoom and Google Meet have become important alternatives to support long-distance communication, including in education, which greatly requires direct interaction in the teaching and learning process. Both applications are popular among lecturers and students because they can support online lectures. Zoom and Google Meet each have their own advantages and disadvantages, both in terms of features, duration of use, functionality, and ease of access. Zoom is better known for its comprehensive interactive features such as breakout rooms and virtual backgrounds, while Google Meet excels due to its simplicity, ease of access, and integration with other Google services. The increasing demand for video conferencing has led to the increasing use of these two platforms in academic activities. This study aims to compare student experiences in using Zoom and Google Meet. Data was collected from students at University [X] who attended online lectures over the past two semesters. The results indicate that Zoom is preferred for interactive lectures, while Google Meet is more stable and easier to access. These findings are expected to inform educational institutions' considerations in determining the platform that best suits the needs of lecturers and students.
Copyright (c) 2025 Eka Martyani, Ikke Yamalia (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
DETEKSI ACNE VULGARIS DAN JENIS KULIT PADA CITRA WAJAH BERBASIS YOLOV7 DAN RESNET50
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem otomatis yang mampu mendeteksi jerawat (acne vulgaris) dan mengklasifikasikan jenis kulit wajah berdasarkan citra menggunakan dua pendekatan deep learning, yaitu YOLOv7 untuk deteksi objek dan ResNet-50 untuk klasifikasi citra. Dataset citra wajah diperoleh dari platform Kaggle dan dibagi menjadi dua bagian: citra berjerawat untuk pelatihan model deteksi, serta citra berlabel jenis kulit (normal, kering, berminyak) untuk klasifikasi. Proses preprocessing mencakup resize, normalisasi, dan augmentasi data. Model YOLOv8 menunjukkan performa stabil dengan mAP, precision, dan recall pada kisaran 0.55–0.60. Sementara itu, model ResNet-50 berhasil mencapai akurasi validasi 80,32% dan akurasi uji 77,22%, dengan kinerja terbaik pada kelas kulit berminyak. Seluruh model diimplementasikan dalam sistem berbasis web untuk analisis kulit secara real-time. Hasil akhir menunjukkan bahwa pendekatan gabungan ini efektif untuk analisis kulit otomatis dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk aplikasi konsultasi dermatologi daring dan personalisasi perawatan kulit.
Copyright (c) 2025 Fadil Mursyid, Kalingga Sakti Santriantara, Dwi Octavia Ramadhani Rahman, Selin Ramadhani, Sitti Nur Aisya, Anugra Oktavian, Irnawati, Ilham Julian Efendi, S.T., M.T. (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Informasi Pelaporan Pendataan Lapangan Berbasis Web Badan Pusat Statistik Kota Kendari
Sistem informasi pelaporan data lapangan berbasis web ini dirancang untuk mempermudah proses pengumpulan dan pengelolaan data oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Kendari. Sistem ini memungkinkan pegawai—baik dari kalangan organik maupun non-organik—untuk menginput serta memverifikasi data secara daring secara langsung, dan menghasilkan laporan otomatis dalam format Word. Pengembangan sistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi kerja, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, dan mempercepat proses pelaporan. Pengujian dengan metode Blackbox dilakukan guna memastikan bahwa setiap fungsi sistem beroperasi sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dinyatakan berhasil mencapai tujuan utamanya, meskipun terdapat beberapa aspek teknis yang masih dapat ditingkatkan, terutama dalam hal kecepatan respons dan pengelolaan data berjumlah besar.
Copyright (c) 2025 Dwi Octavia Ramadhani Rahman Dwi, Mauryah Meilany Putri, Alvionita Sisilia (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pengarsipan Surat Masuk dan Surat Keluar (SIPATRA) Biro Umum Setda Prov. Sultra
Pengelolaan dokumen surat masuk dan keluar merupakan elemen penting dalam tata kelola administrasi, khususnya di lingkungan instansi pemerintah yang memiliki frekuensi komunikasi internal yang tinggi. Di Biro Umum Sekretariat Daerah Provinsi Sulawesi Tenggara, proses pengarsipan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai kendala seperti pencatatan yang tidak teratur, duplikasi agenda, serta lambatnya proses pencarian dokumen arsip. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Pengarsipan Surat Masuk dan Keluar (SIPATRA) sebagai solusi digital yang diharapkan mampu mengoptimalkan kinerja administrasi. Pengembangan sistem mengikuti pendekatan Waterfall, yang terdiri dari lima tahapan utama: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian fungsional, dan pemeliharaan. SIPATRA dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan dioperasikan secara lokal melalui platform XAMPP. Sistem ini menyediakan akses login berdasarkan peran pengguna seperti Admin Tata Usaha, Admin Gubernur, Admin Sekretariat Daerah, dan Staf. Fitur utama meliputi pencatatan serta pengelolaan dokumen surat masuk dan keluar, pengarsipan digital, dan penyajian statistik melalui grafik serta tabel interaktif. Berdasarkan hasil uji coba, sistem ini menunjukkan kinerja yang stabil dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. SIPATRA terbukti mampu meningkatkan efisiensi kerja dan akurasi dalam manajemen dokumen, sehingga sangat potensial dalam mendukung digitalisasi tata kelola perkantoran yang lebih sistematis, transparan, dan terdokumentasi dengan baik.
Copyright (c) 2025 Andi Najwa Nur Rizki, Mugniah Abriyani Marsaoly, Siti Rahmah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Aplikasi Tiktok Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Perkembangan pesat media telah menciptakan ruang digital baru bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini, salah satunya melalui aplikasi TikTok. Aplikasi ini menjadi fenomena global dengan jutaan pengguna aktif, namun juga menuai pro dan kontra. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap TikTok menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan berupa 100.000 ulasan pengguna TikTok dari Google Play Store yang dikumpulkan melalui web scraping. Proses penelitian mencakup tahapan pra-pemrosesan teks, pelabelan sentimen berdasarkan rating, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Multinominal Naive Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 88,2% precision 89,1%, recall 87,4% dan F1-score 88,2%. Mayoritas ulasan pengguna bersentimen positif. Hasil ini menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasi opini berbasis teks dalalam bahasa Indonesia. Penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam memahami persepsi publik serta penerapan maching learning dalam analisis opini masyarakat.
Copyright (c) 2025 Muhammad Nadhudin Nahdhudin, Nahdhudin (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan K-Nearest Neighbor Dengan Metode Euclidean Distance Untuk Klasifikasi Tingkat Ketebalan Cat Di PT XYZ
Pengecatan merupakan proses yang banyak dijumpai pada industri otomotif seperti perusahaan pembuatan pegas (leaf spring) untuk suku cadang (spare part) kendaraan. Pengklasifikasian tingkat pengecatan yang tepat akan bermanfaat dalam menentukan kualitas hasil produksi. Penelitian ini membahas tentang bagaimana proses pengecatan pada cat dasar dengan membandingkan tiga buah variabel yaitu ketebalan cat (thickness), tekanan udara (pressure), dan kekentalan cat (viscositas). Menggunakan perancangan model dan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan suatu objek (data uji) berdasarkan kedekatan jarak dengan data latih. Algoritma K-NN merupakan salah satu metode supervised learning yang mengklasifikasikan data baru berdasarkan mayoritas kategori dari K tetangga terdekat. Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuan adaptasinya terhadap data yang tidak linear. Namun, tantangan utama dalam penggunaan K-NN adalah menentukan nilai K yang optimal dan biaya komputasi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan metode Euclidean Distance untuk menghitung jarak antara data training dan data testing. Implementasi dilakukan pada dataset dengan label ‘Good' dan 'Not Good'. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan nilai K yang optimal dan perhitungan jarak yang akurat menggunakan Euclidean Distance memungkinkan algoritma K-NN menghasilkan klasifikasi yang tepat dan dapat diandalkan. Penelitian ini juga menganalisis keunggulan dan keterbatasan K-NN serta faktor-faktor penting dalam penerapannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN berhasil diimplementasikan untuk klasifikasi ketebalan cat pada proses cat dasar di PT XYZ, dengan akurasi tertinggi sebesar 100% pada nilai K = 1. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang aplikasi praktis K-NN dalam menyelesaikan permasalahan pada sebuah dataset yang menggunakan algoritma K-NN dengan metode Euclidean Distance.
Copyright (c) 2025 Hendro Gunawan, Ahmad Chusyairi, Muhamad Ikhwani Saputra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Literature Review ; Efektifitas Penggunaan Virtual Reality Untuk Meningkatkan Kemampuan Softskill dan Capaian Kompetensi Mahasiswa Pada Mata Kuliah Keperawatan Jiwa
Anxiety during psychiatric nursing practice can affect their knowledge, confidence, and clinical skills which have an impact on learning outcomes. However, in reality, after dealing directly with psychiatric patients, students are unable to apply communication and experience decreased self-confidence when interacting with psychiatric patients. Therefore, an innovative strategy is needed to develop students' soft skills in interacting with psychiatric patients using virtual reality media. This study was conducted by conducting a literature review to examine the effectiveness of using virtual reality in improving students' softskill and learning outcome achievement in psychiatric nursing courses. Based on a systematic analysis of 12 articles, it was found that virtual reality can be used as an effective learning media to softskill skills dan learning outcomes in nursing students.
Efektivitas Internet Of Things dalam Mengatasi Permasalahan Lalu Lintas : Tinjauan Literatur
Pertumbuhan pesat populasi perkotaan dan meningkatnya jumlah kendaraan bermotor telah menimbulkan tantangan signifikan dalam manajemen transportasi, terutama terkait dengan kemacetan lalu lintas, keterbatasan lahan parkir, dan tingginya angka kecelakaan. Kondisi ini menyebabkan waktu tempuh yang lebih lama, peningkatan konsumsi bahan bakar, serta memburuknya kualitas udara perkotaan akibat emisi kendaraan. Selain dampak ekonomi, permasalahan ini juga berkontribusi terhadap perubahan iklim dan masalah kesehatan masyarakat. Internet of Things (IoT) muncul sebagai solusi yang menjanjikan untuk menciptakan sistem transportasi yang lebih aman, efisien, dan ramah lingkungan. IoT memungkinkan pengumpulan, transmisi, dan analisis data secara real-time, sehingga dapat mendukung sistem transportasi cerdas yang adaptif terhadap kondisi lalu lintas. Studi ini meninjau literatur mengenai penerapan IoT dalam manajemen lalu lintas perkotaan, mengidentifikasi manfaat serta tantangan teknis dan non-teknis dalam implementasinya. Studi ini bertujuan untuk memberikan wawasan bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakan dalam mendukung manajemen lalu lintas yang lebih efisien, berkelanjutan, dan cerdas melalui teknologi IoT.
Copyright (c) 2025 Yunan, Habib Mustofa, Hafish Ramadani Aris Putra, Ilham Albana (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Efektifitas Penerapan Internet of Things Pada Pertanian Padi: Tinjauan Literatur
Pertanian padi merupakan sektor vital dalam menjaga ketahanan pangan global, terutama di negara-negara agraris seperti Indonesia. Namun, metode pertanian tradisional yang masih banyak digunakan di negara berkembang seperti Indonesia menghadapi berbagai tantangan, seperti perubahan iklim, anomali cuaca, dan inefisiensi penggunaan sumber daya, yang sering mengakibatkan gagal panen atau hasil panen yang tidak optimal. Pada skala global, penelitian tentang penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pertanian padi telah menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. IoT menawarkan solusi inovatif seperti pemantauan lingkungan jarak jauh, irigasi pintar, dan deteksi dini penyakit tanaman. Meskipun demikian implementasi IoT sektor pertanian padi di negara Indonesia masih banyak yang hanya melakukan eksperimental dan belum diadopsi secara luas. Penelitian ini melakukan tinjauan naratif terhadap artikel-artikel internasional yang meneliti efektivitas penggunaan IoT pada tanaman padi, meninjau tentang penerapan teknologi IoT di sektor pertanian padi, serta tingkat keberhasilan hasil implementasinya. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa IoT mampu meningkatkan efisiensi irigasi hingga 96%, mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi 87,2%-89,4%, dan mengoptimalkan pemupukan dengan efektivitas 95,5%. Selain itu, penggunaan energi terbarukan seperti panel surya terbukti efektif dalam menekan biaya operasional, studi ini juga menemukan bahwa potensi integrasi dari teknologi pemrosesan seperti Machine Learning (ML) dapat menghasilkan suatu sistem yang lebih presisi. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dan literatur bagi pengembangan teknologi IoT di sektor pertanian padi dalam skala yang lebih besar, guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi sumber daya.
Copyright (c) 2025 Fajar Ramadhan, Febri Pratama, Fauziah Noviandini, Ilham Albana (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaturan Durasi Lampu Lalu Lintas Berbasis Logika Fuzzy untuk Mengurangi Kemacetan di Kota Medan
Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan model pengaturan waktu lampu lalu lintas di sebuah persimpangan kota Medan dengan menggunakan logika Fuzzy untuk meningkatkan efisiensi dan adaptivitas sistem waktu lampu lalu lintas di persimpangan kota Medan.Dengan menngunakan variabel kepadatan kendaraan dan waktu tunggu sebagai input, logika fuzzy akan menghasilkan rekomendasi durasi waktu lampu hijau yang sesuai keadaan di kondisi lalu lintas.Dalam penelitian ini, variabel-variabel logika fuzzy yang digunakan yaitu vehicle_density (kepadatan kendaraan), waiting_time(waktu tunggu), dan green_light_duration(durasi lampu hijau). Aturan fuzzy yang akan digunakan pada kondisi lalu lintas seperti keadaan pada lampu lalu lintas yang padat menghasilkan waktu tunggu lama yang durasi lampu hijau lebih panjang dan sebaliknya. Hasil dari simulasi ini mampu memberikan rekomendasi waktu lampu lalu lintas yang adaptif terhadap variasi kepadatan kepadatan lalu lintas. Logika fuzzy ini diharapkan dapat mengurangi kemacetan pada persimpangan kota Medan.
Copyright (c) 2025 Yohannes Christian Gurning, Samuel Cristian Saragih (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Data Pengembangan Kompetensi Aparatur Sipil Negara Di Kabupaten Lebak
Pengembangan kompetensi Aparatur Sipil Negara (ASN) adalah komponen penting dalam menjawab tantangan yang kompleks yang dihadapi administrasi publik di era modern. Serangkaian peraturan perundang-undangan di Indonesia mengatur pengembangan kompetensi ASN. BKPSDM Kabupaten Lebak dalam mengelola data khusunya data pengembangan kompetensi ASN menggunakan Excel dalam aplikasi SIKEPEL dan penyajian datanya berupa tabel, yang mana saat evaluasi pengembangan kompetensi ASN membuatnya kurang efektif dan efisien dikarenakan banyaknya data yang ada. Salah satu cara untuk mengelola data pengembangan kompetensi ASN adalah dengan menerapkan Business Intelligence (BI). Business intelligence dapat menjadi solusi yang efisien untuk mengelola dan memvisualisasikan data pengembanan kompetensi ASN. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengimplementasikan business intelligence untuk visualisasi data pengembangan kompetensi ASN sehingga dapat membantu evalusi pengembangan kompetensi ASN serta dapat menghasilkan informasi atau insight yang dapat membantu pengembangan kompetensi ASN di Kabupaten Lebak. Penelitian ini menggunakan metode business intelligence roadmap yang terdiri dari 6 tahapan utama yaitu justification, planning, business analysis, design, construction, dan deployment. Penelitian ini menggunakan data pengembangan kompetensi ASN dari tahun 2019-2023. Dalam tahapan pengolahan data yaitu ETL menggunakan tools Pentaho Data Integration dan Pembuatan dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI.
Copyright (c) 2025 helmalia, Yanuar Wicaksono , Avrillaila Akbar Harahap, Tri Rochmadi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Belanja Online ( E-Commerce)
Gempuran teknologi dan aplikasi pada era digital sekarang ini hampir sudah merambah di semua sektor ekonomi, tidak terkecuali transaksi pembelian dan penjualan secara daring atau online.Tingkat transaksi penjualan dan pembelian juga meningkat. Kini banyak konsumen atau pelanggan yang beralih dari belanja offline atau langsung ke marketnya ke belanja online baik itu melalui aplikasi atau jejaring sosial yang tersedia. Tentunya hal ini didasari dengan banyak factor yang membuat konsumen beralih dari belanja offline menjadi belanja online. Harga yang lebih murah merupakan salah satu alasan yang membuat tingkat transaksi penjualan dan pembelian belanja online ini meningkat. Penilaian kepuasan pelanggan menjadi acuan rating toko dalam belanja online yang membuat para penjual perlu meningkatkan pelayanan dan kualitas barang yang dijual agar dapat menjaga pembeli atau konsumen lama dan menarik konsumen baru. Dan banyak lagi alasan - alasan konsumen melakukan pembelian atau belanja melalui aplikasi online dan jejaring sosial yang tersedia.
Copyright (c) 2025 Eka Martyani, Ikke Yamalia, S.Kom,. M.S.I (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Absensi Berbasis GPS untuk Optimalisasi Kehadiran Karyawan di Yayasan Setara Jambi
Sistem absensi merupakan komponen penting dalam manajemen tenaga kerja, terutama bagi organisasi yang memiliki karyawan yang bekerja di luar kantor. Yayasan Setara Jambi sebelumnya menggunakan metode absensi manual yang kurang efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis GPS guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran karyawan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian dan evaluasi. Sistem yang dikembangkan memungkinkan karyawan melakukan absensi secara real-time melalui perangkat mobile dengan validasi lokasi berbasis GPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi administrasi kehadiran dibandingkan dengan metode manual. Meskipun terdapat beberapa tantangan dalam implementasi, seperti ketergantungan pada koneksi internet dan akurasi lokasi, sistem ini tetap memberikan manfaat signifikan dalam mengelola kehadiran karyawan. Rekomendasi untuk pengembangan selanjutnya mencakup peningkatan akurasi GPS, integrasi dengan sistem penggajian, serta peningkatan pengalaman pengguna melalui antarmuka yang lebih intuitif.
Copyright (c) 2025 RD. Rahmat Dauli, Ahmad Ferdian Shobur (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan dan Pengembangan Sistem Sensor Kelembapan Tanah Berbasis Arduino
Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan sistem sensor kelembapan tanah berbasis teknologi Arduino, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi irigasi dan mendukung pertanian berkelanjutan. Sistem ini mengintegrasikan mikrokontroler Arduino Uno dengan sensor kelembapan tanah, LCD I2C, dan kabel jumper untuk memberikan pembacaan kelembapan tanah yang akurat dan real-time. Komponen perangkat lunak yang diprogram melalui Arduino IDE memproses data sensor dan menampilkan hasilnya di layar LCD. Pengujian dilakukan pada tiga jenis tanah—mediteran, aluvial, dan humus—dengan hasil yang menunjukkan deviasi akurasi pengukuran rata-rata sebesar ±2% dibandingkan dengan alat konvensional. Sistem ini yang terjangkau dan mudah digunakan menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan manajemen air di pertanian skala kecil. Diskusi dalam penelitian ini menyoroti keunggulan pemantauan secara real-time, kemudahan penggunaan, dan potensi pengembangan untuk integrasi IoT. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem ini menawarkan solusi yang dapat diakses untuk pertanian presisi modern, yang berkontribusi pada efisiensi sumber daya dan produktivitas tanaman. Pengembangan lebih lanjut, termasuk otomatisasi dan konektivitas IoT, disarankan untuk memaksimalkan dampaknya.
Copyright (c) 2025 Imti Tsalil Amri (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Informasi Absensi Pada Sogogi Shabu & Grill Jambi Berbasis Mobile
Fenomena menggunakan absensi manual sering terjadi di berbagai perusahaan, sekolah dan restoran salah satunya ada di restoran Sogogi Sahbu & Grill Jambi. Absensi di sogogi saat ini masih manual dimana menggunakan media foto. pada saat penggantian shif dengan menggunakan foto lalu dikirim kewhatsapp grup. Hal tersebut menyebabkan terjadinya kesalahan dalam perhitungan kehadiran karyawan yang berdampak pada keterlambatan admin dalam pengurangan gaji karna kesalahan perhitungan kehadiran karyawan dan nominal gaji yang diterima. Untuk itu dalam penelitian ini penulis membangun sebuah sistem absensi yang bertujuan untuk memberikan suatu kemudahan bagi admin dan mempermudah bagi karyawan dalam absensi kehadiran. Penulis mengguna metode warterfall dan pengenalan wajah (eigenfaces) sebagai metode yang akan di gunakan dalam pengembangan sistem absensi, menggunakan UML, use case, activity digram dan class diagram sebagai alat bantu pengembangan sistem.
Copyright (c) 2025 Ahmad Ferdian Shobur (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Aplikasi Bantuan Polisi Berbasis Web untuk Polda Jambi: Optimalisasi Penanganan Pengaduan Masyarakat melalui Integrasi API WhatsApp
Pengembangan aplikasi berbasis web untuk penanganan pengaduan di Polda Jambi dengan integrasi API WhatsApp berhasil mengatasi ketidakefisienan sistem konvensional. Penelitian ini bertujuan meningkatkan layanan publik melalui otomatisasi proses pengaduan, mempercepat waktu respons, dan mengurangi beban kerja manual. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur notifikasi real-time dan pelacakan status pengaduan, yang memberikan transparansi lebih baik dan meningkatkan kepercayaan masyarakat. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian black-box menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 97% dan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi dengan skor kegunaan 4,8 dari 5. Tantangan seperti batasan jumlah pesan dan stabilitas server berhasil diatasi melalui peningkatan infrastruktur dan pemantauan real-time. Solusi inovatif ini tidak hanya merampingkan penanganan pengaduan tetapi juga menjadi model yang dapat diadaptasi oleh lembaga penegak hukum lainnya. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi integrasi teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk analisis prediktif serta penerapan metodologi adaptif untuk mempercepat pengembangan sistem.
Copyright (c) 2024 Ade Oktarino, Adam Afriansyah, S.Kom., M.Kom (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan E-Commerce Jasa Photography Berbasis WEB Pada Delapan Photography
Kemajuan teknologi telah mendorong kebutuhan akan digitalisasi dalam berbagai sektor, termasuk industri jasa fotografi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem e-commerce berbasis web untuk Delapan Photography menggunakan metode prototipe. Penelitian ini melibatkan pendekatan kombinasi, termasuk penelitian lapangan, pustaka, dan laboratorium. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pemesanan online, pengelolaan data pelanggan, dan pelaporan otomatis, yang diimplementasikan melalui pendekatan iteratif. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan. Waktu pemesanan menjadi lebih singkat, pengelolaan data lebih terstruktur, dan akses informasi lebih mudah. Meskipun terdapat tantangan dalam adaptasi awal dan integrasi teknis, penelitian ini menunjukkan bahwa metode prototipe dapat memberikan solusi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kontribusi penelitian ini mencakup peningkatan daya saing Delapan Photography dan memberikan model implementasi yang dapat direplikasi oleh bisnis serupa di sektor jasa kreatif. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi fitur tambahan dan aplikasi seluler.
Copyright (c) 2024 Rezza Rizqi Ibrahim https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0