Efektivitas Internet Of Things dalam Mengatasi Permasalahan Lalu Lintas : Tinjauan Literatur

Main Article Content

Yunan Yuga Pratama
Habib Mustofa
Hafish Ramadani Aris Putra
Ilham Albana

Abstract

Pertumbuhan pesat populasi perkotaan dan meningkatnya jumlah kendaraan bermotor telah menimbulkan tantangan signifikan dalam manajemen transportasi, terutama terkait dengan kemacetan lalu lintas, keterbatasan lahan parkir, dan tingginya angka kecelakaan. Kondisi ini menyebabkan waktu tempuh yang lebih lama, peningkatan konsumsi bahan bakar, serta memburuknya kualitas udara perkotaan akibat emisi kendaraan. Selain dampak ekonomi, permasalahan ini juga berkontribusi terhadap perubahan iklim dan masalah kesehatan masyarakat. Internet of Things (IoT) muncul sebagai solusi yang menjanjikan untuk menciptakan sistem transportasi yang lebih aman, efisien, dan ramah lingkungan. IoT memungkinkan pengumpulan, transmisi, dan analisis data secara real-time, sehingga dapat mendukung sistem transportasi cerdas yang adaptif terhadap kondisi lalu lintas. Studi ini meninjau literatur mengenai penerapan IoT dalam manajemen lalu lintas perkotaan, mengidentifikasi manfaat serta tantangan teknis dan non-teknis dalam implementasinya. Studi ini bertujuan untuk memberikan wawasan bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakan dalam mendukung manajemen lalu lintas yang lebih efisien, berkelanjutan, dan cerdas melalui teknologi IoT.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section

Articles

How to Cite

Efektivitas Internet Of Things dalam Mengatasi Permasalahan Lalu Lintas : Tinjauan Literatur (Y. . Yuga Pratama, Habib Mustofa, H. . Ramadani Aris Putra, & . I. . Albana , Trans.). (2025). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(2). https://doi.org/10.65258/jutekom.v1.i2.10

References

U. K. Lilhore et al., “Design and Implementation of an ML and IoT Based Adaptive Traffic-Management System for Smart Cities,” Sensors, vol. 22, no. 8, 2022, doi: 10.3390/s22082908.

Z. Dzulkurnain, A. K. Mahamad, S. Saon, M. A. Ahmadon, and S. Yamaguchi, “Internet of things (IoT) based traffic management & routing solution for parking space,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 15, no. 1, pp. 336–345, 2019, doi: 10.11591/ijeecs.v15.i1.pp336-345.I. A. Adika, D. Suradji, and M. R. Tsani, “Sistem Peringatan Durasi Mengemudi Berbasis Internet of Things Guna Meningkatkan Keselamatan Berlalu Lintas,” J. Transp., vol. 20, no. 3, pp. 191–200, 2020.

J. A. Danda, A. S. Handayani, S. Soim, N. L. Husni, and L. Novianti, “Alat Monitoring Kecelakaan Dengan Intelligent Transport System Berbasis Internet of Things,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, p. 1087, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4652.

I. T. Amri, A. Oktarino, and M. Heru, “Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Perancangan dan Pengembangan Sistem Sensor Kelembapan Tanah Berbasis Arduino,” vol. 01, no. 01, pp. 29–34, 2025, doi: 10.35134/Jutekom.v9i2.1.

M. Sarrab, S. Pulparambil, and M. Awadalla, “Development of an IoT based real-time traffic monitoring system for city governance,” Glob. Transitions, vol. 2, pp. 230–245, 2020, doi: 10.1016/j.glt.2020.09.004.

M. N. Al Rafi, A. Rabbani, K. S. Hoque, and R. Khan, “Arduino Based Vehicle Distance Locator, Accident Alert and Current Location Tracking Using IoT,” Proc. Int. Conf. Electr. Eng. Informatics, vol. 2022-Octob, no. October, pp. 148–152, 2022, doi: 10.1109/IConEEI55709.2022.9972308.

A. S. A. Nisha, N. V. Rao, G. Venkatesh, S. Sree Southry, S. Murugan, and B. Meenakshi, “Efficient Congestion Management Through IoT - Driven Road User Charging Systems with Reinforcement Learning,” 2nd Int. Conf. Intell. Cyber Phys. Syst. Internet Things, ICoICI 2024 - Proc., no. ICoICI, pp. 431–436, 2024, doi: 10.1109/ICoICI62503.2024.10696785.

S. N. Razali, K. A. Fariza Abu Samah, M. H. Ahmad, and L. S. Riza, “IoT Based Accident Detection and Tracking System with Telegram and SMS Notifications,” 2021 6th IEEE Int. Conf. Recent Adv. Innov. Eng. ICRAIE 2021, vol. 6, pp. 1–5, 2022, doi: 10.1109/ICRAIE52900.2021.9703970.

T. V. J. Rao, R. A. Sekar, B. Drakshyani, P. K. Chakravarthi, N. Kumareshan, and S. P. Karthi, “IOT based Smart solution for Traffic congestion at Metro Cities,” Proc. 2022 Int. Conf. Innov. Comput. Intell. Commun. Smart Electr. Syst. ICSES 2022, pp. 1–6, 2022, doi: 10.1109/ICSES55317.2022.9914174.

M. A. Rahman, S. M. Ahsanuzzaman, I. Rahman, T. Ahmed, and A. Ahsan, “IoT Based Smart Helmet and Accident Identification System,” 2020 IEEE Reg. 10 Symp. TENSYMP 2020, no. June, pp. 14–17, 2020, doi: 10.1109/TENSYMP50017.2020.9230823.

A. H. Alkhaiwani and B. S. Alsamani, “A Framework and IoT-Based Accident Detection System to Securely Report an Accident and the Driver’s Private Information,” Sustain., vol. 15, no. 10, 2023, doi: 10.3390/su15108314.

M. I. Uddin, M. S. Alamgir, M. M. Rahman, M. S. Bhuiyan, and M. A. Moral, “AI Traffic Control System Based on Deepstream and IoT Using NVIDIA Jetson Nano,” Int. Conf. Robot. Electr. Signal Process. Tech., pp. 115–119, 2021, doi: 10.1109/ICREST51555.2021.9331256.

G. S. Rathod, R. C. Tipale, and K. Jajulwar, “Intelligent Accident Detection and Alerting System based on Machine Learning over the IoT Network,” 2022 Int. Conf. Futur. Technol. INCOFT 2022, pp. 1–6, 2022, doi: 10.1109/INCOFT55651.2022.10094513.

S. Usmonov, A. Pradeep, Z. Fakhriddinov, T. Sanjar, A. Abdurakhim, and M. Khusniddinova, “Intelligent Traffic Management System: AI-Enabled IoT Traffic Lights to Mitigate Accidents and Minimize Environmental Pollution,” 2023 3rd Int. Conf. Intell. Technol. CONIT 2023, pp. 1–6, 2023, doi: 10.1109/CONIT59222.2023.10205868.

A. Saida, C. Rahul, C. Meghana, G. Akanksha, and A. Sathvika, “IoT Based Traffic Light Control System with Ambulance Designation,” 2023 3rd Int. Conf. Adv. Electron. Commun. Eng. AECE 2023, pp. 98–101, 2023, doi: 10.1109/AECE59614.2023.10428505.