Efektifitas Penerapan Internet of Things Pada Pertanian Padi: Tinjauan Literatur
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pertanian padi merupakan sektor vital dalam menjaga ketahanan pangan global, terutama di negara-negara agraris seperti Indonesia. Namun, metode pertanian tradisional yang masih banyak digunakan di negara berkembang seperti Indonesia menghadapi berbagai tantangan, seperti perubahan iklim, anomali cuaca, dan inefisiensi penggunaan sumber daya, yang sering mengakibatkan gagal panen atau hasil panen yang tidak optimal. Pada skala global, penelitian tentang penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pertanian padi telah menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. IoT menawarkan solusi inovatif seperti pemantauan lingkungan jarak jauh, irigasi pintar, dan deteksi dini penyakit tanaman. Meskipun demikian implementasi IoT sektor pertanian padi di negara Indonesia masih banyak yang hanya melakukan eksperimental dan belum diadopsi secara luas. Penelitian ini melakukan tinjauan naratif terhadap artikel-artikel internasional yang meneliti efektivitas penggunaan IoT pada tanaman padi, meninjau tentang penerapan teknologi IoT di sektor pertanian padi, serta tingkat keberhasilan hasil implementasinya. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa IoT mampu meningkatkan efisiensi irigasi hingga 96%, mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi 87,2%-89,4%, dan mengoptimalkan pemupukan dengan efektivitas 95,5%. Selain itu, penggunaan energi terbarukan seperti panel surya terbukti efektif dalam menekan biaya operasional, studi ini juga menemukan bahwa potensi integrasi dari teknologi pemrosesan seperti Machine Learning (ML) dapat menghasilkan suatu sistem yang lebih presisi. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dan literatur bagi pengembangan teknologi IoT di sektor pertanian padi dalam skala yang lebih besar, guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi sumber daya.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
R. K. Ghosh, I. M. Otto, and J. Rommel, “Editorial : Food Security , Agricultural Productivity , and the Environment : Economic , Sustainability , and Policy Perspectives,” vol. 10, no. May, pp. 1–2, 2022, doi: 10.1126/science.1234485.
D. A. Syahputri, “Peran Pertanian dalam Pengembangan Ekonomi : Penilaian Transformasi Struktural dan Dinamika Pertumbuhan Ekonomi,” vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2024.
C. Korgbeelo, “Contribution of Agriculture to the Development of the Nigerian Economy,” vol. 4002, no. 3, pp. 167–176, 2022, doi: 10.36346/sarjhss.2022.v04i03.004.
U. E. R. S. (ERS), “Rice Sector at a Glance.”
B. Kusuma, “Smart Farming System for Monitoring and Optimizing Paddy Field with Internet of Things Technology,” Telematika, vol. 16, no. 1, pp. 1–11, 2023, doi: 10.35671/telematika.v16i1.2183.
A. Khumaidi and N. Hikmah, “Rancang Bangun Prototipe Pengusir Hama Burung Menggunakan Sensor Gerak Rcwl Microwave Berbasis Internet of Things,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, pp. 560–567, 2021, doi: 10.24176/simet.v11i2.5071.
A. Ambarwari, Dewi Kania Widyawati, and Anung Wahyudi, “Sistem Pemantau Kondisi Lingkungan Pertanian Tanaman Pangan dengan NodeMCU ESP8266 dan Raspberry Pi Berbasis IoT,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 3, pp. 496–503, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i3.3037.
R. Rahmaddi and R. N. Rohmah, “Sistem Keamanan dan Pengairan Ladang Pertanian Berbasis IOT,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 21, no. 2, pp. 126–134, 2021, doi: 10.23917/emitor.v21i2.13720.
I. T. Amri, A. Oktarino, and M. Heru, “Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Perancangan dan Pengembangan Sistem Sensor Kelembapan Tanah Berbasis Arduino,” vol. 01, no. 01, pp. 29–34, 2025, doi: 10.35134/Jutekom.v9i2.1.
A. Dubey and S. K. Yadav, “Basics of Internet of Things,” pp. 1–5, 2024, doi: 10.55041/IJSREM37970.
A. P.S., S. M. D. Kumar, and V. K.R., “MQTT Implementations, Open Issues, and Challenges: A Detailed Comparison and Survey,” 2022. doi: http://dx.doi.org/10.2174/2210327913666221216152446.
H. Andrianto, Suhardi, A. Faizal, N. Budi Kurniawan, and D. Praja Purwa Aji, “Performance evaluation of IoT-based service system for monitoring nutritional deficiencies in plants,” Inf. Process. Agric., vol. 10, no. 1, pp. 52–70, 2023, doi: 10.1016/j.inpa.2021.10.001.
Y. Zeng, C. Chen, and G. Lin, “Practical application of an intelligent irrigation system to rice paddies in Taiwan,” Agric. Water Manag., vol. 280, no. September 2022, p. 108216, 2023, doi: 10.1016/j.agwat.2023.108216.
M. Pramanik et al., “Automation of soil moisture sensor-based basin irrigation system,” Smart Agric. Technol., vol. 2, no. August 2021, p. 100032, 2022, doi: 10.1016/j.atech.2021.100032.
S. K. Roy, S. Misra, N. S. Raghuwanshi, and S. K. Das, “AgriSens: IoT-Based Dynamic Irrigation Scheduling System for Water Management of Irrigated Crops,” IEEE Internet Things J., vol. 8, no. 6, pp. 5023–5030, 2021, doi: 10.1109/JIOT.2020.3036126.
M. M. Rana, M. M. Rahman, M. M. H. Oliver, and M. Y. Miah, “Development and evaluation of the first automated irrigation system for alternate wetting and drying technique in rice cultivation in Bangladesh,” Smart Agric. Technol., vol. 6, no. August, p. 100348, 2023, doi: 10.1016/j.atech.2023.100348.
W. Chen, Y. Lin, F. Ng, C. Liu, and Y. Lin, “RiceTalk : Rice Blast Detection using Internet of Things and Artificial Intelligence Technologies,” IEEE Internet Things J., vol. PP, no. c, p. 1, 2019, doi: 10.1109/JIOT.2019.2947624.