Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Data Pengembangan Kompetensi Aparatur Sipil Negara Di Kabupaten Lebak
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pengembangan kompetensi Aparatur Sipil Negara (ASN) adalah komponen penting dalam menjawab tantangan yang kompleks yang dihadapi administrasi publik di era modern. Serangkaian peraturan perundang-undangan di Indonesia mengatur pengembangan kompetensi ASN. BKPSDM Kabupaten Lebak dalam mengelola data khusunya data pengembangan kompetensi ASN menggunakan Excel dalam aplikasi SIKEPEL dan penyajian datanya berupa tabel, yang mana saat evaluasi pengembangan kompetensi ASN membuatnya kurang efektif dan efisien dikarenakan banyaknya data yang ada. Salah satu cara untuk mengelola data pengembangan kompetensi ASN adalah dengan menerapkan Business Intelligence (BI). Business intelligence dapat menjadi solusi yang efisien untuk mengelola dan memvisualisasikan data pengembanan kompetensi ASN.
Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengimplementasikan business intelligence untuk visualisasi data pengembangan kompetensi ASN sehingga dapat membantu evalusi pengembangan kompetensi ASN serta dapat menghasilkan informasi atau insight yang dapat membantu pengembangan kompetensi ASN di Kabupaten Lebak. Penelitian ini menggunakan metode business intelligence roadmap yang terdiri dari 6 tahapan utama yaitu justification, planning, business analysis, design, construction, dan deployment. Penelitian ini menggunakan data pengembangan kompetensi ASN dari tahun 2019-2023. Dalam tahapan pengolahan data yaitu ETL menggunakan tools Pentaho Data Integration dan Pembuatan dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI.
Downloads
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
How to Cite
References
N. Luthfiana, “Pengaruh Manajemen Kinerja, Pelatihan dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan BSI Dengan Variabel Reward Sebagai Moderasi Perspektif Maqasid Al-Shariah,” Universitas Alma Ata, 2023.
“Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 5 Tahun 2014,” 2014
“Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2017,” 2017
Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Lebak, “Tupoksi.” [Online]. Available: https://bkpsdm.lebakkab.go.id/profil/
B. Rozak, D. A. A. Sabili, F. Nufairi, M. Ikhwan, and F. N. Hasan, “Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Jumlah Sarana Kesehatan Provinsi Kaltim Tahun 2016 - 2020,” Proceeding TEKNOKA Natl. Semin. - 7, vol. 7, no. 2502–8782, pp. 11–15, 2022, [Online]. Available: https://journal.uhamka.ac.id/teknoka/article/view/10990
D. Triyanto, M. Sholeh, and F. N. Hasan, “Implementasi Business Iintelligence Menggunakan Tableau untuk Visualisasi Data Dampak Bencana Banjir Di Indonesia,” Djournals.Com, vol. 3, no. 6, pp. 586–594, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.769.
M. I. Agistany, M. H. Nasri, L. Widyawati, and Fatimutzzahra, “Analisis Keyword Ads Performance Pada PT . Erajaya Menggunakan Business Intelegence Analysis of Keyword Ads Performance at PT . Erajaya Using Business Intelligence,” J. Millenn. informatics, vol. 1, no. 2, pp. 73–80, 2023.
E. Miranda, Firmansyah, and D. E. Emerald, “Desain Business Intelligence untuk Manajemen Rumah Sakit,” vol. 01, pp. 62–69, 2021, doi: 10.21456/vol11iss1pp62-69.
Kristiawan, “Implementasi Business Intelligence untuk Membuat Keputusan Buka Cabang Bengkel AHASS dengan Metode Online Analytical Processing (OLAP) (Studi Kasus : AHASS Mitra Buana Ggroup ),” UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2022.
N. Ismawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Tebaik dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Universitas Alma Ata, 2024.
N. Fikriyani Solihah, “Analisis Kesesuaian Tugas Terhadap Dampak Kinerja dan Penggunaan Sistem Informasi Surat Masuk dan Keluar Di Sekrtariat Daerah Kabupaten Majalengka,” Universitas Alma Ata, 2022.
A. B. Saptono, “Implementasi Business Intelligence dalam Membuat Keputusan Penjualan Proferti dengan Metode Online Analytical Processing (OLAP) (Studi Kasus : PT. Jatiwangi Grahatama Properti),” Universitas Islam Indonesia, 2022.
P. Ponnieh, Data Warehousing Fundamental. Wiley, 2001. [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/_/3dFQAAAAMAAJ?hl=en&kptab=overview
A. F. Wijaya and A. T. Sugiarto, “Proses Extraction, Transformation, and Loading Pada Pemodelan Data Warehouse Po. Sumber Alam Kutoarjo,” J. Terap. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 41–50, 2017, doi: 10.21460/jutei.2017.11.2.
S. P. Azzahra, Y. A. Apriyanto, and A. Wijaya, “Analisis dan Perancangan Data Warehouse untuk Pengelolaan Stok Barang pada CV Aneka Artha Niaga,” J. Informatics Busisnes, vol. 01, no. 03, pp. 103–112, 2023
A. A. Zikra, “Perancangan Dashboard ACCAbsensi dan Opcent Menggunakan Power BI Di Astra Credit Companies,” Universitas Islam Indonesia, 2022.
Davidiseminger et al., “Apa itu Power BI?,” Microsoft 2024. Accessed: Feb. 25, 2024. [Online]. Available: https://learn.microsoft.com/id-id/power-bi/fundamentals/power-bi-overview
M. A. S. Panatagama, “Migrasi dan Pemetaan Basis Data Menggunakan Pentaho Data Integration pada Portal Pengembangan dan Pembinaan Sumber Daya Manusia (PPSDM) Pengembangan dan Pembinaan Sumber Daya Manusia (PPSDM),” UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA, 2020.
Umnadmin, “Mahasiswa Perlu Tahu, Ini Panduan Menggunakan Pentaho sebagai Salah Satu ETL Tools,” Universitas Multimedia Nusantara. [Online]. Available: https://www.umn.ac.id/mahasiswa-perlu-tahu-ini-panduan-menggunakan-pentaho-sebagai-salah-satu-etl-tools/
A. Ferdian Shobur and A. Vilano Satrio, “Perancangan Sistem Informasi Absensi Pada Sogogi Shabu Dan Grill Jambi Berbasis Mobile,” J. Teknol. dan Ilmu Komput., vol. 01, no. 01, 2025, doi: 10.35134/Jutekom.v9i2.1.